queryPlanner:不会真正的执行查询,只是分析查询,选出winning plan。 executionStats:返回winning plan的关键数据,executionTimeMillis表示该query查询的总体时间。 allPlansExecution:执行所有的plans。 通常是使用 executionStats 模式 1 MongoDB Enterprise > db.batch_info_201903.find({"phone":"13631277247","uuid":"1...
通常来说,使用or查询多次在合并结果,不如单次查询的效率高,对于单个字段,应该尽可能使用$in。 3、MongoDB的查询优化器 MongoDB的查询优化器与其他数据库的稍微不同。基本来说,如果一个索引能够精确匹配一个查询,那么查询优化器就会使用这个索引,如果不能精确匹配,可能会有几个索引都适合你的查询。那MongoDB是怎样...
数据:大概650万条,实际查询花费12秒,该做的索引都做了,12秒太长了。查询语句: db.attach.find({data_id: {'$in': [ObjectId('595b7d3c0b192c196eb84f87'), ObjectId('595b7d29a2a75c18af7eff2d'), ObjectId('595b7d21adb12b0f86224acc'), ObjectId('595b7d120031d40f881634b8'), Object...
数据:大概650万条,实际查询花费12秒,该做的索引都做了,12秒太长了。查询语句: db.attach.find({ data_id: { '$in': [ ObjectId('595b7d3c0b192c196eb84f87'), ObjectId('595b7d29a2a75c18af7eff2d'), ObjectId('595b7d21adb12b0f86224acc'), ObjectId('595b7d120031d40f881634b8'), O...
数据模型优化:设计良好的数据模型可以提高查询效率。避免嵌套过深的文档结构,使用引用关系而不是嵌套文档,减少数据的冗余。 查询条件优化:使用合适的查询条件可以减少扫描的文档数量。可以使用查询操作符(如 $eq、$in、$lt 等)来缩小查询范围。 限制返回字段:在查询时使用投影操作符(如 projection)来仅返回需要的字段...
复合索引:对于多个字段的查询条件,可以创建复合索引来提高查询效率。 二、查询语句的优化 避免使用通配符:通配符查询可能会导致全表扫描,降低查询效率。 明确查询条件:确保查询条件准确无误,避免模糊或不必要的条件。 利用合适的查询操作符:根据具体需求选择合适的操作符,如$eq、$in等。
17.范围查询的时候尽量用$in、$nin代替。 18.查看数据库查询日志,具体分析的效率低的操作。 19.mongodb有一个数据库优化工具database profiler,能够检测数据库操作的性能。可以发现query或者write操作中执行效率低的,从而针对这些操作进行优化。 20.尽量把更多的操作放在客户端,当然这就是mongodb设计的理念之一。
带着疑惑笔者查询了mongodb官方文档,官方文档提到了两个优化策略 前置match mongodb官方文档提到,要将match放在聚合查询第一个阶段 db.book.aggregate([ { "$match": { "authors": { "$in": ["author1", "author2"] }, "time": { "$gte": "20190101", ...
提高MongoDB 查询速度的方法有以下几个方面: 1. 索引优化: - 在经常被查询的字段上创建索引,可以大幅提高查询速度。可以使用 `createIndex` 方法创建单字段索引或者复合...
可以通过使用合适的查询条件、投影操作符(如$project)和限制查询结果的数量(如$limit)来优化查询。此外,使用合适的查询操作符(如$eq、$in等)也可以提高查询性能。腾讯云MongoDB提供了查询性能优化的指导,可以参考查询优化文档了解更多信息。 分片集群:当单个MongoDB实例无法满足高性能和高并发需求时,可以考虑使用分片...