queryPlanner:不会真正的执行查询,只是分析查询,选出winning plan。 executionStats:返回winning plan的关键数据,executionTimeMillis表示该query查询的总体时间。 allPlansExecution:执行所有的plans。 通常是使用 executionStats 模式 1 MongoDB Enterprise > db.batch_info_201903.find({"phone":"13631277247","uuid":"1...
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数据:大概650万条,实际查询花费12秒,该做的索引都做了,12秒太长了。查询语句: db.attach.find({data_id: {'$in': [ObjectId('595b7d3c0b192c196eb84f87'), ObjectId('595b7d29a2a75c18af7eff2d'), ObjectId('595b7d21adb12b0f86224acc'), ObjectId('595b7d120031d40f881634b8'), Object...
数据:大概650万条,实际查询花费12秒,该做的索引都做了,12秒太长了。查询语句: db.attach.find({ data_id: { '$in': [ ObjectId('595b7d3c0b192c196eb84f87'), ObjectId('595b7d29a2a75c18af7eff2d'), ObjectId('595b7d21adb12b0f86224acc'), ObjectId('595b7d120031d40f881634b8'), O...
数据模型优化:设计良好的数据模型可以提高查询效率。避免嵌套过深的文档结构,使用引用关系而不是嵌套文档,减少数据的冗余。 查询条件优化:使用合适的查询条件可以减少扫描的文档数量。可以使用查询操作符(如 $eq、$in、$lt 等)来缩小查询范围。 限制返回字段:在查询时使用投影操作符(如 projection)来仅返回需要的字段...
要提高MongoDB查询的性能,可以考虑以下几个方面: 1. 索引优化:使用适当的索引可以加快查询速度。在设计数据库时,需要根据查询的字段和条件创建合适的索引。可以使用命令`db.collectio...
带着疑惑笔者查询了mongodb官方文档,官方文档提到了两个优化策略 前置match mongodb官方文档提到,要将match放在聚合查询第一个阶段 db.book.aggregate([ { "$match": { "authors": { "$in": ["author1", "author2"] }, "time": { "$gte": "20190101", ...
提高MongoDB 查询速度的方法有以下几个方面: 1. 索引优化: - 在经常被查询的字段上创建索引,可以大幅提高查询速度。可以使用 `createIndex` 方法创建单字段索引或者复合...
排序优化:避免对大型数据集进行排序,因为这可能导致性能下降。如果必须排序,请确保已为排序字段创建索引。例如,按age字段降序排序: db.users.createIndex({age:-1});db.users.find().sort({age:-1}); 使用$or和$in操作符:当您需要根据多个条件查询文档时,可以使用$or或$in操作符。这可以提高查询性能,因为它...
17.范围查询的时候尽量用$in、$nin代替。 18.查看数据库查询日志,具体分析的效率低的操作。 19.mongodb有一个数据库优化工具database profiler,能够检测数据库操作的性能。可以发现query或者write操作中执行效率低的,从而针对这些操作进行优化。 20.尽量把更多的操作放在客户端,当然这就是mongodb设计的理念之一。