> db.test.insert({"test":1}) > db.test.count() 1 > db.test.insert({"test":2}) > db.test.count() 2 --count和find一样,也接受条件。从结果可以看出,只有符合条件的文档参与了计算。 > db.test.count({"test":1}) 1 2. distinct: distinct用来找出给定键的所有不同的值。使用时也必须指...
count():count()方法用于统计集合中满足指定条件的文档数量。可以通过指定查询条件来对数据进行过滤,然后统计满足条件的文档数量。 distinct():distinct()方法用于获取集合中指定字段的去重后的值。可以使用distinct()方法对集合中的数据进行去重统计。 $group操作符:$group操作符是MongoDB的聚合管道中的一个阶段,用于对...
1. count:返回集合中文档的数量。 db.friend.count() db.friend.count({'age':24}) 增加查询条件会使count查询变慢。 2. distinct:找出给定键的所有不同的值。 使用时必须指定集合和键: db.runCommand({'distinct':'friend','key':'age'}),返回一个文档,'value'键的值就是这个'age'键的所有不同值组...
1 > db.runCommand({"count":"school.students", "query":{"gender":"Male"}}) 2 { "n" : 5, "ok" : 1 } 3 > 1. 2. 3. 在MongoDB中,对count操作有一层包装,所以也可以通过shell直接运行db."collectionName".count()。 但是为了保持风格一致,我还是倾向于使用db.runCommand()的方式。 distinc...
mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group) 1.distinct的实现: db.consumerecords.distinct("userId"):键值去重 类似于mysql中的 select distinct userId from consumerecords db.consumerecords.distinct("userId",{act:"charge"}):过滤之后去重,类似于mysql中的select distinct userId from consumerecords ...
Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。 (1)count 作用:简单统计集合中符合某种条件的文档数量。 使用方式:db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count() 参数说明:其中<query>是用于查询的目标条件。如果出了想限定查出来...
使用$group操作符进行聚合:首先使用$group操作符将数据按照distinct字段进行分组。例如,假设我们有一个名为"field"的字段,我们可以使用以下代码进行聚合: 代码语言:txt 复制 db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$field", count: { $sum: 1 } } } ...
今天,我遇到了个在中group后 count(distinct f1)的需求。 备注:f1 代表某字段 大意是: 根据key1 分组后,找出该组中字段 f1的不重复数量 1. mysql实现 伪sql如下:(这个挺简单的) selectkey1,count(distinctf1)fromtgroupbykey1 2. mongo如何实现呢?
Mongodb使用条件查找distinct count Mongodb是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库,它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点。在Mongodb中,使用条件查找distinct count可以通过以下步骤实现: 连接到Mongodb数据库:使用Mongodb提供的客户端工具或者编程语言的Mongodb驱动程序,连接到目标数据库。 选择集合:选择要进行查询的集...
MongoDB 实现多key group by 并实现 having 2019-12-18 15:17 − 1、group by多个key db.testcol.aggregate( {"$group": {_id:{card:"$card",account:"$account"}, "count": { "$sum": 1 } } }) 2、group by havi... xibuhaohao 0 3240 sql server查询(SELECT ,where,distinct,like...