either json or csv (defaults to 'json') -o, --out= output file; if not specified, stdout is used --jsonArray output to a JSON array rather than one object per line --pretty output JSON formatted to be human-rea
"namespace" : "leyue.test", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "user" : { "$eq" : "user200000" } }, "winningPlan" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "user" : { "$eq" : "user200000" } }, "direction" : "forward" }, "rejectedPlans" : [ ] }, "...
$filter 通过以下语法实现: { $filter: { input: <array>, as: <string>, cond: <expression>, limit: <number expression> } } 字段 规范 input 解析为数组的表达式。 如果input 解析为 null 或指向缺失的字段,则 $filter 返回null。 如果input 解析为非数组、非 null 值,则管道将出错。 as 可选。
这意味着为了找到匹配的文档,MongoDB 需要遍历整个 q1 集合,对每个文档应用 filter 中指定的条件(age: { $eq: 200 })。 rejectedPlans: 空数组,表示没有其他备选执行计划被否决。如果有多个可行计划,MongoDB 会选择成本最低的一个作为 winningPlan,其余的则记录在此处。
sparse=true,表示稀疏的索引,仅索引非空(non-null)字段的文档 partialFilterExpression: { rating: { $gt: 5 },条件式索引,即满足计算条件的文档才进行索引 索引分类 除了普通索引之外,MongoDB 支持的类型还包括: 哈希(HASH)索引,哈希是另一种快速检索的数据结构,MongoDB 的 HASH 类型分片键会使用哈希索引。
这里的filter为查询条件,语句为db.users.find({"uname":$uname,"passwd":$passwd}) 正常登录,用户名密码错误无回显 $ne选择器注入,返回所有不等于的document,传入数据库的语句实际是db.users.find({"uname":{"$ne":"a"},"passwd":{"$ne":"a"}}): ...
The query only returns the document that does not contain the item field. Tip See also: Reference documentation for the $type and $exists operators. [1] Users can no longer use the query filter $type: 0 as a synonym for $exists:false. To query for null or missing fields, see Query...
(filter, document); //这里是因为我们改了超时时间 300s TimeUnit.SECONDS.sleep(360); mongoTemplate.getCollection("xxx").updateMany(filter, document); mongoTransactionManager.commit(transaction); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } mongoTemplate.getCollection("xxx").find(query); System...
In this example, we will pass null to the $ne operator to filter documents by negating null values for a specific field: > db.movies.find({ rating : {$ne : null} }).pretty() { "_id" : ObjectId("60322d3501cd70079c48cb65"), ...
mw.huiji.db.count( filter, options ) Count操作:返回符合查询条件的文档总数,这是一种简单的聚合操作。 mw.huiji.db.aggregate( pipeline, options ) Aggregate操作:聚合操作,用于实现数据的粘合以及初步的统计功能。 注意,上述参数filter、options和pipeline的书写方法均与MongoDB在PHP中的语法保持一致,但必须...