createIndexes 为集合构建一个或多个索引。 提示 在mongosh 中,该命令也可以通过 db.collection.createIndex() 和db.collection.createIndexes() 辅助函数运行。 辅助方法对 mongosh 用户来说很方便,但它们返回的信息级别可能与数据库命令不同。如果不追求方便或需要额外的返回
即他们是address对象的属性,建立索引也非常简单,访问对象中的属性即可,如下: db.people.createIndex( { "address.zipcode": 1 } ) 1. 内含document索引 我们可以将内含document视作复杂数据类型,当然也可以在此document上建立索引,数据结构如下: { _id: ObjectId(...), metro: { city: "New York", state:...
MongoDB 使用 createIndex() 方法来创建索引:`db.collection.createIndex(keys, options)`语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。`db.col.createIndex({"a":1})`createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合...
索引前缀指的是复合索引的子集,假如存在如下索引: db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1,"job":1}) 那么就存在以下的索引前缀: {"deptno":1} {"deptno":1,"sal":-1} 1. 2. 3. 4. 5. 在MongoDB中,下列查询过滤条件情形中,索引将会被使用到: db.emp.find().sort({deptno:1,sal:-1,j...
createIndex( { category: 1, item: 1, location: 1 } ) 索引前缀 复合索引支持对索引前缀进行查询,索引前缀是索引字段的起始子集。 示例,前面的索引支持以下查询: db.products.find( { category: "electronics" } ) db.products.find( { category: "electronics", item: "television" } ) 有关索引前缀...
createIndex() 方法可以用于创建新的索引。例如,以下命令可以为 movies 集合的 Title 字段创建索引: db.movies.createIndex({Title:1})'Title_1' 参数{ Title: 1} 包含了字段名和一个数值: Title 字段是索引键; 数值1 表示按照字段的值从小到大创建升序索引,-1 表示从大到小创建降序索引。
MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。 注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex(),之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法,ensureIndex() 还能用,但只是 createIndex() 的别名。 语法格式 createIndex()方法基本语法格式如下所示: ...
要创建 2d 索引,请使用db.collection.createIndex()方法。 索引类型为"2d": db.<collection>.createIndex( {<locationfield>: "2d" } ) 关于此任务 <location field>中的值必须是legacy coordinate pairs。 指定传统坐标对时,首先列出经度,然后列出纬度。
db.collection.createIndex({ field: 1 }, { background: true }) 在上述示例中,我们通过createIndex方法创建了一个名为field的索引,并指定了background:true选项。这将会在后台异步地创建索引,而不会阻塞其他操作。在索引创建过程中,我们可以继续对数据库进行正常的增删改查操作,而不会受到索引创建的影响。
db.collection.createIndex( {keyname : -1},{“unique” : true}) MongoDB索引默认创建的是B树索引。 2.2 复合索引 MongoDB支持在多列上创建索引。 创建复合索引可以使用以下语法: db.collection.createIndex( { <field1> :<type>,<field2> : <type> , ...} ) 例如,...