(02)、group 主要进行分组的数据操作 范例:实现聚合查询的功能 -- 求出每个职位的雇员人数 => db.emps.aggregate([{"$group": {"_id:"$job", job_count:{"$sum":1}}}]); 这样操作更加复合于传统group by 子句的操作使用; 范例:求出每个职位的总工资 => db.emps.aggregate([{"$group": {"_id:...
一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"}); # 查询user集合中不同年龄的总数,相当于group的数据,但是不能得到其他列 3、group 比如有一大堆订单数据,根据每天字段进行分组,获取每...
MongoDB版本的group group + count、sum、max 在结果中去掉_id列 在结果中将_id列换成别的名字 结果中用加法等运算 python操作 MongoDB版本的group+where/having 先进行$match 后进行$match MongoDB版本的join 单条件join 多条件join MongoDB版本的group+join 一般思路 例子:找到group后最大值对应的原始数据 之...
范例:实现聚合查询的功能 -- 求出每个职位的雇员人数 => db.emps.aggregate([{"$group": {"_id:"$job", job_count:{"$sum":1}}}]); 这样操作更加复合于传统group by 子句的操作使用; 范例:求出每个职位的总工资 => db.emps.aggregate([{"$group": {"_id:"$job", job_sal:{"$sum":"$sal...
1. 大于,小于,大于或等于,小于或等于,不等于2. value是否在List中:in 和 not in3. 判断元素是否存在exists4.selectdistinct的实现:5.查询嵌入对象的值6.数组大小匹配size7. 全部匹配 本博客将列举一些常用的MongoDB操作,方便平时使用时快速查询,如find, count, 大于小于不等, select distinct, groupby等 ...
MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。 (6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。 (7)使用高效的二进制...
{$group:{_id:{data_time:'$data_time',year:'$year'},sum_pnum:{$sum:'$pnum'},sum_tNum:{$sum:'$tNum'},avg_stayTime:{$avg:'$stayTime'}}}, {$group:{_id:'$_id.year',sum_pnum:{$sum:'$sum_pnum'},sum_tNum:{$sum:'$sum_tNum'},avg_stayTime:{$avg:'$avg_stayTime'}...
$group ['_id'] = '$activityTypeHash', ---“activityTypeHash”是目标数据中的字段key ['count'] = {['$sum'] = 1}, ['rewards'] = {['$addToSet'] = '$rewards'}, ---“rewards”是目标数据中的字段key ['hash'] = {['$push'] = '$hash'}, ---“hash”是目标数据中的字段key [...
$group 将集合中的文档分组,用于统计结果$match 过滤数据,只要输出符合条件的文档$sort 聚合数据进一步排序$skip 跳过指定文档数$limit 限制集合数据返回文档数... 常用表达式 $sum 总和$sum:1同count表示统计$avg 平均$min 最小值$max 最大值... 准备 usetest4db.c1.insert({_id:1,name:"a",sex:1,age...
收起 国内很少用不建议学 概述：定位尴尬 一、MongoDB 基础 1.1 MongoDB 是什么？1.2 MongoDB 的...