利用经过Savitzky-Golay滤波平滑的250 m分辨率的时序MODIS-EVI(enhanced vegetation index,增强型植被指数)监测华中地区2005～2008年复种指数。监测结果与根据统计数据得到的复种指数线性回归斜率为1.109 7(R2=0.759,P0.000 1),样点验证总体精度为92.4%,样区验证精度为97.91%。结果表明,利用时序MODIS-EVI能及时快速、低...
3989 -- 13:36 App NDVI,EVI,SAVI三种遥感指数计算叶面积指数(LAI) 2.7万 13 17:00 App 【ENVI/ArcGIS】MODIS数据下载与预处理(选取、下载、hdf转tif格式、拼接、裁剪) 1.5万 -- 1:27 App 利用ArcGIS计算NDVI 4330 1 6:37 App 利用ArcGIS计算LST和NDVI的相关性 5233 -- 10:28 App ArcGIS计算NDVI...
本文试图利用 MODIS 数据的高时间分辨率弥补其较低的空间分辨率,利用 IDL 对图像进行时空插值后, 用 16 天最大合成法计算得到全年 EVI 数据, 结合 17 类土地分类图及站点物候数据,建立土地覆盖分类模型;通过使用最大似然分类、最小距离分类和向量机对研究区的土地覆盖类型分类,并借助混淆矩阵和交叉验证评价分类结果...
NDVI: Normalized Difference Vegetation Index EVI: Enhanced Vegetation Index, 视频播放量 1.1万播放、弹幕量 6、点赞数 110、投硬币枚数 43、收藏人数 407、转发人数 64, 视频作者 三千思丶, 作者简介 一部分资源在CSDN,id:三千思丶;联系我的唯一方式咸鱼,id:三千
MODIS植被指数时间序列Savitzky-Golay滤波算法重构 引言 MODIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer）是搭载在NASA的Terra和Eos两颗卫星上的重要遥感仪器，它具有从地表获取多光谱信息的能力。其中，MODIS植被指数（如NDVI，EVI等）是研究全球植被的重要参数。对于这些时间序列数据的处理和分析，Savitzky-Golay滤波器是一...
利用经过Savitzky-Golay滤波平滑的250 m分辨率的时序MODIS-EVI(enhanced vegetation index,增强型植被指数)监测华中地区2005～2008年复种指数。监测结果与根据统计数据得到的复种指数线性回归斜率为1.109 7(R2=0.759,P0.000 1),样点验证总体精度为92.4%,样区验证精度为97.91%。结果表明,利用时序MODIS-EVI能及时快速、低...
function ModisVI(resultion, vindex, roi, startTime, endTime){ startTime = ee.Date(startTime).millis(); endTime = ee.Date(endTime).millis(); if (resultion == "250m"){ var Modis_250 = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13Q1") ...
增强型植被指数(EVI)是反映植被生长状况的重要指标,克服了NDVI 易出 现绿度饱和、受土壤水分干扰大的缺点。EVI遥感数据 集来自美国宇航局(NASA) 陆地过程分布式数据档案 提供的TerraMOD13Q1 和 AquaMYD13Q1双星数据产品组合,空间分辨率为 250m,时间分辨率为 16d。
冬小麦农作物modisevi物候种植序列 基于典型物候特征的MODISEVI 时间序列数据农作物种植面积提取方 法——小区域冬小麦实验研究 一、引言 随着遥感技术的发展,时间序列数据在农作物种植面积提取中的应用 越来越广泛。本文以小区域冬小麦实验为研究对象,探讨基于典型物 候特征的MODISEVI 时间序列数据农作物种植面积提取方法...
MODIS-EVI 1. Correlation analysis of regional vegetation seasonal fluctuation and climate factors based onMODIS-EVI.; 基于MODIS-EVI区域植被季节变化与气象因子的关系 2. The phenology character of winter wheat byMODIS-EVIdata in Hebei China;