3989 -- 13:36 App NDVI,EVI,SAVI三种遥感指数计算叶面积指数(LAI) 2.7万 13 17:00 App 【ENVI/ArcGIS】MODIS数据下载与预处理(选取、下载、hdf转tif格式、拼接、裁剪) 1.5万 -- 1:27 App 利用ArcGIS计算NDVI 4330 1 6:37 App 利用ArcGIS计算LST和NDVI的相关性 5233 -- 10:28 App ArcGIS计算NDVI...
NDVI: Normalized Difference Vegetation Index EVI: Enhanced Vegetation Index, 视频播放量 1.1万播放、弹幕量 6、点赞数 110、投硬币枚数 43、收藏人数 407、转发人数 64, 视频作者 三千思丶, 作者简介 一部分资源在CSDN,id:三千思丶;联系我的唯一方式咸鱼,id:三千
增强型植被指数(EVI)是反映植被生长状况的重要指标,克服了NDVI 易出 现绿度饱和、受土壤水分干扰大的缺点。EVI遥感数据 集来自美国宇航局(NASA) 陆地过程分布式数据档案 提供的TerraMOD13Q1 和 AquaMYD13Q1双星数据产品组合,空间分辨率为 250m,时间分辨率为 16d。 预处理包括(投影、采样和研究取的提取)。 ...
以下代码计算 MODIS 增强型植被指数 (EVI) 的线性趋势: ee.Reducer.linearFit() 返回一个 Reducer,用于计算 2 个输入的(加权)线性回归的斜率和偏移量。输入应该是 x 数据,然后是 y 数据。 Returns a Reducer that computes the slope and offset for a (weighted) linear regression of 2 inputs. The ...
MCD12Q2以MODISEVI为数据源,先对 EVI 时间序列数据进行预处理,消减云、气溶胶、雪和观测角度等影响,然后用滑动窗口(连续 5 个时相 EVI 值)来判断持续升高和降低区间,当所在区间的极大值和振幅满足给定阈值条件后,判断该升高和降低区间为一个生长周期过程。对于每一个生长周期,采用分段 Logistic 函数拟合,并利用其...
MODIS数据提供了涵盖地球表面全部区域的高质量、中等空间分辨率的图像,提供了多种环境参数的监测和观测,包括云雾、海洋、气溶胶、火灾、水文过程和陆地表面特征等。 常用的植被指数包括归一化差异植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),以及改进的归一化植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)。 NDVI是...
冬小麦农作物modisevi物候种植序列 基于典型物候特征的MODISEVI 时间序列数据农作物种植面积提取方 法——小区域冬小麦实验研究 一、引言 随着遥感技术的发展,时间序列数据在农作物种植面积提取中的应用 越来越广泛。本文以小区域冬小麦实验为研究对象,探讨基于典型物 候特征的MODISEVI 时间序列数据农作物种植面积提取方法...
其中，MODIS植被指数（如NDVI，EVI等）是研究全球植被的重要参数。对于这些时间序列数据的处理和分析，Savitzky-Golay滤波器是一种有效的平滑方法，可以帮助我们更好地理解和利用这些数据。Savitzky-Golay滤波算法 Savitzky-Golay滤波器是一种移动平均滤波器，它通过对数据窗口内的所有点进行最小二乘拟合，得到一个局部的...
该增强植被指数(EVI)产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像(MCD43B4),使用Weiss等人(2014)中概述的方法填补了该图像的缺口,以消除由云层等因素造成的数据缺失。然后将无间隙输出在时间和空间上进行汇总,产生每月的≈5公里产品。 该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作(英国牛津大学大数据研究所...
根据EVI的计算公式,我们需要包含了NIR1和RED两个波段的8天250米MOD09Q1数据集。此时波段数据DN值都在-3万多~3万之间,进行数值换算后再计算,除以1万。 3. 增强型植被指数(EnhancedVegetationIndex,即 )计算公式为: 、和 分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。 3. 归一化植被指数(Normalized Differenc...