但如果需要进一步具体使用ModelScope平台上承载的,包括多模态,NLP,CV,语音等不同领域的模型,来进行模型推理以及模型训练、微调等能力,则需要安装各个领域上不同的依赖。例如, 如仅需体验多模态领域的模型,可执行如下命令安装领域依赖: pip install "modelscope[multi-modal]" 如仅需体验NLP领域模型,可执行如下命令安...
1.解压压缩包 2.运行可执行程序 3.安装导向过程 ①进入welcom界面 ②安装位置的选择 ③点击Agree ④开始安装 出现两次信息提示框,第一次提示是否在桌面建立快捷方式,点击“Yes”,第二次提示是否将Modelsim可执行文件放入Path变量,选择“Yes”时可以从DOS提示符执行Modelsim,这里我们选择“Yes” ⑤自动安装完成,选择No...
2、升级好了pip以后就按照pytorch和Tensorflow,两个都安装,要不然会报错。 pip3 install torch torchvision torchaudio -ihttps://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple pip3 install tensorflow -ihttps://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple 3、然后安装modelscope pip3 install modelscope -ihttps://mirrors...
ModelScope Library目前支持tensorflow,pytorch深度学习框架进行模型训练、推理, 在Python 3.7+, Pytorch 1.8+, Tensorflow1.15,Tensorflow 2.x上测试可运行。 注意:语音相关的功能仅支持 python3.7, tensorflow1.15.4的Linux环境使用。 其他功能可以在linux、mac x86等环境上安装使用。 T1、基于Anaconda安装 第一步,pytho...
是的，没有特殊要求，建议python3.10 modelscope本身对python版本没有要求。您前面的报错看起来是安装...
1. 安装ModelScope 要使用ModelScope,首先需要在您的机器上安装它。您可以通过以下方式安装ModelScope: - 使用pip安装:在命令行中运行以下命令即可安装ModelScope: ```shell pip install modelscope ``` - 从源代码安装:您还可以从ModelScope的GitHub仓库中获取源代码,并手动进行安装。 2. 配置ModelScope 一旦安装...
1 本地环境安装 可参考ModelScope环境安装。 2 Notebook ModelScope直接集成了线上开发环境,用户可以直接在线训练、调用模型。 打开模型页面,点击右上角“在Notebook中打开”,选择机器型号后,即可进入线上开发环境。 句子级情感分析 背景 情感分类需要模型对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理,即分析文本所表达的...
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等待安装 安装成功,点击关闭 base 现在打开终端,会看到在计算机名称左侧出现了 base,这是因为 conda 安装成功后会自动进入默认虚拟环境 base,输入 conda -V 可以看到 conda 版本,代表安装成功。 conda 的基本操作命令如下: # 退出虚拟环境 conda deactivate ...