4、容器方式直接启动,可以自己创建api服务,也可以在容器中直接modelscope server命令,但是要先把模型拉下来 4.1、自己创建api服务 cd /home vim server.py fromflaskimportFlask,jsonify,requestfrommodelscope.pipelinesimportpipelinefrommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.outputsimportOutputKeys app=Flask(_...
创建可移动部署容器 2.1 配置环境 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 2.2 安装模型 pip install modelscope pip install opencv-python 如果报错:libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 执行: apt update apt install -y libgl1-mesa-glx 2.3 将...
安装依赖 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b", revision = "v1.0.0") 下载模型 git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 4. 运行代码 第一次运行ok, 第二次报错内存不足 kill大内存python后ok 你好...
下载完成后,你可以在指定的目录(如果指定了cache_dir)或SDK默认的缓存目录中找到下载的模型文件。 三、通过Git方式下载 对于部分公开或特定格式的模型,ModelScope也支持通过Git方式进行下载。以下是使用Git下载模型的基本步骤: 安装Git: 确保你的计算机上已安装Git。如果未安装,请从Git的官方网站下载并安装。 获取Git...
2.2 打开 Anaconda 管理器,并运行安装说明中指定的命令。 2.3 确认并完成提取所需的包。 配置环境变量 我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量 cmd下使用 5. 安装modelscope pip install modelscope 6. 动物识别模型使用 6.1 直接在python环境下执行脚本
拉取模型仓库到本地 git lfs install git clonehttp://www.modelscope.cn/damo/nlp_palm2.0_text-generation_english-base.git 二、环境准备 1、本地开发环境安装 如果您需要在本地运行模型,需要进行相应的环境安装准备,包括: 安装python环境。支持python3,不支持python2,建议3.7版本及以上。使用Anaconda进行安装。
若该模型已集成至ModelScope的Library中,则您只需要几行代码即可加载模型。您可以点击模型卡片中的“快速使用”按钮查看如何使用Library进行模型的下载。前期是需要先安装ModelScope的Library。 只需要知道模型id,以及希望使用的模型版本(默认为master),就可以通过一行代码,完成模型寻找,下载,以及加载的工作: ...
T1、基于Anaconda安装 T2、直接在基于PAI-DSW的Jupyterlab内建模 ModelScope的使用方法 1、在线体验模型 2、创建模型或数据集并共享至ModelScope社区 第一步,登录账号,点击创建模型或数据集 ...
若该模型已集成至ModelScope的Library中,则您只需要几行代码即可加载模型。您可以点击模型卡片中的“快速使用”按钮查看如何使用Library进行模型的下载。前期是需要先安装ModelScope的Library。 只需要知道模型id,以及希望使用的模型版本(默认为master),就可以通过一行代码,完成模型寻找,下载,以及加载的工作: ...