了解snapshot_download命令的基本用法: snapshot_download函数用于从ModelScope下载模型。它接受多个参数,包括模型ID、版本号、缓存目录等。 查找snapshot_download命令中指定路径的参数: 在snapshot_download函数中,cache_dir参数用于指定下载模型的本地缓存目录。通过设置这个参数,你可以控制模型下载到哪个路径。 编写命令...
1. 安装Modelscope pip3 install modelscope 2. 登录官网查找对应模型名称 modelscope.cn 例如llama3 3. 在python中执行对应命令 #模型下载 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('LLM-Research/Meta-Llama-3-8B', cache_dir="path/to")发布...
新建并进入一个.py文件 touch download_llama.py vim download_llama.py #模型下载,复制代码到上述文件 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('skyline2006/llama-7b') #推出编辑模式,然后运行此脚本 python download_llama.py 即可开始下载 默认下载路径并不是在当前的文件夹底...
是的，加载本地下载的ModelScope模型时，需要指定模型的绝对路径。具体来说，可以使用以下代码来加载本地...
例如在Linux系统中是～/.cache/modelscope。在您提供的代码示例中，snapshot_download函数会将'AI-Model...
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 1. 3.进入python python 1. 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 1. 5. 下载模型,cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b-32k",cache_dir="/root/models", revision = ...
from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download("Qwen/Qwen5-5B-Instruct")由于模型存储在Git中，因此您还可以在安装Git LFS后，通过git clone命令在本地下载模型。例如：git lfs installgit clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen5-5B-Instruct.git 有关模型下载的详细说明，请参...
model_dir=snapshot_download('damo/nlp_xlmr_named-entity-recognition_viet-ecommerce-title',cache_dir='path/to/local/dir',revision='v1.0.1') 您也可以使用modelscope modelhub从repos中指定下载单个文件。</p> frommodelscope.hub.file_downloadimportmodel_file_download ...
例如,你可以使用类似snapshot_download(model_id, cache_dir=None, revision=None)的函数来下载模型,其中model_id是模型的唯一标识符,cache_dir是可选的下载目录,revision是可选的模型版本。 运行脚本下载模型: 在命令行中运行你的Python脚本,SDK将自动处理下载过程。
print(model_dir) 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”