snapshot_download函数用于从ModelScope下载模型。它接受多个参数,包括模型ID、版本号、缓存目录等。 查找snapshot_download命令中指定路径的参数: 在snapshot_download函数中,cache_dir参数用于指定下载模型的本地缓存目录。通过设置这个参数,你可以控制模型下载到哪个路径。 编写命令,使用正确的参数指定下载路径: 下面是一...
model_dir = snapshot_download('iic/nlp_xlmr_named-entity-recognition_viet-ecommerce-title', cache_dir='path/to/local/dir', revision='v1.0.1') 您也可以使用modelscope modelhub从repos中指定下载单个文件。 from modelscope.hub.file_download importmodel_file_downloadmodel_dir = model_file_download...
新建并进入一个.py文件 touch download_llama.py vim download_llama.py #模型下载,复制代码到上述文件 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('skyline2006/llama-7b') #推出编辑模式,然后运行此脚本 python download_llama.py 即可开始下载 默认下载路径并不是在当前的文件夹底...
启动命令中必须指定--revision参数,如无值可设置为--revision=。 下载模型文件若直接通过git clone克隆模型仓库地址,则不包含必须的三个.m*文件;需使用modelscope提供的snapshot_download方法下载: python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('qwen/Qwen1.5-7B-Chat', cache_dir='qw...
无论您选择哪种方式，只要确保参数和值书写正确，就可以顺利地下载到您所需的模型。文档中已经修复了引号的位置。除了命令行工具，您还可以选择使用ModelScope Python SDK来下载模型，它同样支持断点续传和高速下载。例如，您可以这样使用：from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download("Qwen...
print(model_dir) 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
例如,你可以使用类似snapshot_download(model_id, cache_dir=None, revision=None)的函数来下载模型,其中model_id是模型的唯一标识符,cache_dir是可选的下载目录,revision是可选的模型版本。 运行脚本下载模型: 在命令行中运行你的Python脚本,SDK将自动处理下载过程。
要修改模型的本地路径，而不需要再从网络下载模型，可以使用以下步骤：
sed-i's/local_files_only:Optional\[bool\]=False,/local_files_only:Optional\[bool\]=True,/'/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/modelscope/hub/snapshot_download.py #将is_official_hub_impl方法直接返回True vim /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/modelscope/pipelines/util.py ...