如果你选择了一个固定的model_id_or_path并且不希望每次都从远程服务器下载模型，那么你可以利用模型缓存...
这个是EAS对接魔搭模型需要的信息。在模型的readme里都有-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟...
根据需求更新下载的model_ids,model_id可以在modelscope官网进入具体的模型文件界面查询。例如上述脚本会下载千问7B的三个model: model_ids = ['qwen/Qwen-7B', 'qwen/Qwen-7B-Chat', 'qwen/Qwen-7B-Chat-Int4'] 2.3 运行脚本 根据客户端配置修改下载的线程数,上述脚本为4线程,max_workers=4。 运行python ...
model=model_id, $ sed -i "s#model=model_id,#model=cfg.filename.replace('/configuration.json', ''),#" /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/modelscope/utils/input_output.py $ cat /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/modelscope/utils/input_output.py|grep "model=" model=cfg.file...
模型ID 向量维度 度量方式 向量数据类型 备注 damo/multi-modal_clip-vit-base-patch16_zh 512 Cosine Float32 中文-通用领域-base-224分辨率 最长文本长度:512 damo/multi-modal_clip-vit-large-patch14_zh 768 Cosine Float32 中文-通用领域-large-224分辨率 最长文本长度:512 damo/multi-modal_clip-vit-huge...
需修改 modelscope/utils/input_output.py[3],将 model=model_id, 修改为 model=cfg.filename.replace('/configuration.json', ''),; 需修改 modelscope/utils/pipeline_schema.json[4],将 倒数第二行[5] 的 }, 改为}; 启动命令中必须指定 --revision 参数,如无值可设置为 --revision=。 下载模型文件...
model_id = 'damo/mplug_visual-question-answering_coco_large_en' pipeline_vqa = pipeline(Tasks.visual_question_answering, model=model_id) for item in dataset: input_vqa = { 'image': item['image'], 'question': item['question'],
start=time.time()formodel_idinmodel_ids: executor.submit(download_snapshot, model_id=model_id,cache_dir=cache_dir) end=time.time()print('Total elapsed time: {}'.format(end -start))if__name__=='__main__':#python script.py --model_ids iic/nlp_bert_entity-embedding_chinese-base#p...
model=model_id, # 执行修改 sed -i "s#model=model_id,#model=cfg.filename.replace('/configuration.json', ''),#" /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/modelscope/utils/input_output.py # 修改后 cat /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/modelscope/utils/input_output.py|grep "model=...
使用上表中模型ID替换示例中的{model_id} 使用上表中向量维度替换示例中的{model_dim} Python示例: from modelscope.utils.constant import Tasks from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.preprocessors.image import load_image from typing import List ...