ModelScope 特定模型：对于 ModelScope 平台上的特定模型，modelID 可能是一个特定模型的名称、标识符或...
这个是EAS对接魔搭模型需要的信息。在模型的readme里都有-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟...
from modelscope.utils.constantimportTasks model_id='damo/nlp_bart_text-error-correction_chinese'input='这洋的话,下一年的福气来到自己身上。'pipeline=pipeline(Tasks.text_error_correction,model=model_id)result=pipeline(input)print(result['output']) pipeline调用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复...
原始数据:metadatas=[{"chapter": "3", "verse": "16"}, {"chapter": "3", "verse": "5"}, {"chapter": "29", "verse": "11"}, ...], ID:ids=["id1", "id2", "id3", ...] ) 我们在魔搭ModelScope社区。 在https://modelscope.cn/models/damo/nlp_corom_sentence-embedding_ch...
model_id = 'damo/mplug_visual-question-answering_coco_large_en' pipeline_vqa = pipeline(Tasks.visual_question_answering, model=model_id) for item in dataset: input_vqa = { 'image': item['image'], 'question': item['question'],
model = Swift.from_pretrained(model, model_id='./outputs/checkpoint-21') print(model(**tokenizer('this is a test', return_tensors='pt'))) Bert-base-uncased的模型官方用法 注意事项 Swift只包了模型训练的步骤,其他推理的还是要与transformer, modelscope联用 ...
modelscope server --model_id=qwen/Qwen-7B-Chat --revision=v1.0.5 但在离线环境中使用上述命令时,可能会遇到各种问题。本文以使用modelscope最近的(2024-04-27)发布版本v1.14.0为例,介绍在离线环境中部署模型服务的关键点。 TL;DR 共有如下五个关键点需要注意: ...
在ModelScope中,数据预处理与模型强相关,因此,在指定模型以后,ModelScope框架会自动从对应的modelcard中读取配置文件中的preprocessor关键字,自动完成预处理的实例化。 3、模型训练与评估 训练 根据参数实例化trainer对象,最后,调用train接口进行训练 /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/transformers/modeling_utils.py...
MODELSCOPE_CACHE=/mnt/workspace/.cache/modelscope modelscope server--model_id=damo/ofa_ocr-recognition_handwriting_base_zh--revision=v1.0.1 5、至此在线搭建OCR大模型就OK了,下面讲解离线搭建OCR大模型 6、别问为什么,下面指令挨个执行 # 执行域名解析 ...
model_id = 'damo/nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-base' from modelscope.trainers import build_trainer # 指定工作目录 tmp_dir = "/tmp" # 配置参数 kwargs = dict( model=model_id, train_dataset=train_dataset, eval_dataset=eval_dataset, ...