可以支持较大规模的深度学习模型训练。因此，理论上来说，使用Modelscope的付费版本应该可以跑Llamas2 70b...
2024.04.19: Support for inference, fine-tuning, and deployment of Llama3 series models. This includes: Llama-3-8B, Llama-3-8B-Instruct, Llama-3-70B, and Llama-3-70B-Instruct. use this script to train. 2024.04.18: Supported models: wizardlm2-7b-awq, wizardlm2-8x22b, yi-6b-chat-aw...
openbuddy series: openbuddy-llama2-13b-chat, openbuddy-llama-65b-chat, openbuddy-llama2-70b-chat, openbuddy-mistral-7b-chat, openbuddy-zephyr-7b-chat, openbuddy-deepseek-67b-chat. mistral series: mistral-7b, mistral-7b-instruct, mistral-7b-instruct-v2. mixtral series: mixtral-moe-7b,...
在ModelScope中,llama-7b、llama-7b-hf和llama7b-ms代表了不同版本的LLaMA模型。其中,llama-7b是原始的LLaMA模型,由Meta于2023年发布,参数规模为7B。 llama-7b-hf则是HF(Howard)格式的llama-7b模型,这是通过特定的转换脚本从原始的llama-7b模型生成的。至于llama7b-ms,它可能是对llama-7b模型进行了某种特定处理...
解读阿里通义模型开源背后的名与利 | 解读 | 阿里通义千问模型全尺寸开源 "诚意满满"背后的名与利在大家有 LLaMA 可选的情况下,通义的开源意义确实不大。但是开源总能赢得好名声,这点毋庸置疑,何况通义开源了自己全规格的模型,其开源的 70B 大模型也是目前开源大模型中最大规模的,可以说 "诚意满满",对于博...
开源LLMs 作为核心组件:支持在 ModelScope 社区的多个开源 LLMs 上进行模型训练,并开源了配套的中英文工具指令数据集 MSAgent-Bench,用于增强开源大模型作为 Agent 中枢的规划调度能力。 多样化且全面的API,支持 API 检索:以统一的方式实现与模型 API 和常见的功能 API 进行无缝集成,默认提供开源 API 检索方案。
Added English versions of the documentation. Currently, all documents have both English and Chinese versions. Support for training 70B models using FSDP+QLoRA on dual 24GB GPUs. Script available at:https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/scripts/llama2_70b_chat/qlora...
llama2-13b modelscope/Llama-2-13b-ms q_proj, k_proj, v_proj default-generation ✔ ✔ - meta-llama/Llama-2-13b-hf llama2-13b-chat modelscope/Llama-2-13b-chat-ms q_proj, k_proj, v_proj llama ✔ ✔ - meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf llama2-70b modelscope/Llama-2-70b-ms...
LLaMA & LLaMA-2 (meta-llama/Llama-2-70b-hf, lmsys/vicuna-13b-v1.3, young-geng/koala, openlm-research/open_llama_13b, etc.) Mistral (mistralai/Mistral-7B-v0.1, mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1, etc.) MPT (mosaicml/mpt-7b, mosaicml/mpt-30b, etc.) OPT (facebook/opt-66b, face...
Use PEFT or Full-parameter to finetune 350+ LLMs or 90+ MLLMs. (Qwen2.5, GLM4v, Internlm2.5, Yi, Llama3.1, Llava-Video, Internvl2, MiniCPM-V-2.6, Deepseek, Baichuan2, Gemma2, Phi3-Vision, ...) - Release v2.3.0 · modelscope/ms-swift