只有GPU可以-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
设置环境变量:确保模型下载后能够正确缓存到指定路径,避免系统盘空间不足。 export USE_MODELSCOPE_HUB=1 export MODELSCOPE_CACHE=/path/to/your/cache 三、模型下载 使用modelscope的API下载Qwen2-7B模型。在下载前,确保已设置好modelscope的环境变量。 from modelscope import snapshot_download model_dir = snap...
此外,LLaMA-Factory还支持多模态训练方法和多硬件平台,包括GPU和Ascend NPU,进一步拓宽了其应用范围。 三、安装modelscope 在国内,由于网络环境的特殊性,直接从国际知名的模型库如Hugging Face下载模型可能会遇到速度慢或连接不稳定的问题。为了解决这一问题,我们选择使用国内的ModelScope平台作为模型下载的渠道。ModelScope...
目前支持的tool在https://github.com/modelscope/modelscope-agent/tree/master/modelscope_agent/tools下...
进入这个链接::https://www.modelscope.cn/models/bingal/llamafile-models/,可以下载相应的大语言模型,本例下载的是第一个模型,同时是演示超过4G的模型如何在windows 结合llamafile去运行,如果低于4G的模型,可以有更简单的运行方式,具体可以看一下该链接里的介绍方法 ...
1. 在modelscope上将Qwen2-VL-7B-Instruct下载下来。 2. 下载llama.cpp,需要下载这个分支。 3. 编译llama.cpp,流程和上一篇文章差不多,不过需要将cmake .. 这一步替换为下面命令: cmake .. -DGGML_CUDA=ON -DCMAKE_CUDA_COMPILER=$(whichnvcc) -DTCNN_CUDA_ARCHITECTURES=61 ...
Joker:魔搭modelscope下载大模型——使用教程18 赞同 · 11 评论文章 我这里在后续测试的时候会发生一个递归报错,找了一圈才找到解决办法: 找到llama的模型文件夹,将tokenizer_config.json文件替换为下述网站的内容: https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b/blob/main/tokenizer_config.jsonhuggingface.co/hu...
1. 在modelscope上将Qwen2.5-7B-Instruct下载下来。 2. 在ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++下载llama.cpp。 3. 编译llama.cpp,通常到目录下执行 mkdir build、cd build、cmake .. 、make -j8一套下来就可以,在./build/bin下会生成很多可执行文件。
cd /root/.cache/modelscope/hub/AI-ModelScope/Llama-2-7b-hf 执行推理 配置相关环境变量: source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh source /usr/local/Ascend/mindie/set_env.sh source /usr/local/Ascend/llm_model/set_env.sh ...
能上梯子的, 可以去官方`https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b`下载, 不能登梯子的, 去阿里`https://www.modelscope.cn/home`魔塔社区, 搜一下`llama2-7B`, 注意模型格式务必是`gguf`, `ggml`将陆续不再被支持. #二、具体调用