对于大规模的语言模型，如GPT-3或GPT-2，它们可以生成大量的token，但是速度可能会较慢。这是因为这些...
例如,ModelScope上有一款名为ModelScopeGPT的智能工具,可以接收用户指令,通过“中枢模型”一键调用魔搭社区的其他AI模型,实现大小模型协同完成复杂任务。 当下,Agent在ModelScope正处于探索阶段,希望未来能有更多的开发者带着他们优秀的应用加入进来,并通过大小模型协同框架来进一步建立Agent生态。 除了大小模型协同以外,未来...
文本特征提取使用大规模图文样本对数据上训练的CLIP的文本分支得到。文本到图像特征生成部分采用GPT结构,是一个width为2048、32个heads、24个blocks的Transformer网络,利用causal attention mask实现GPT预测。64x64、256x256、1024x1024扩散模型均为UNet结构,在64x64、256x256生成模型中使用了Cross Attention嵌入image embe...
在阿里云ModelScope中，您可以使用已有的知识库和文档来预训练一个题库模型。目前，阿里云提供了一系列的...
基于ModelScope-Agent，为ModelScope社区开发了智能助手ModelScopeGPT。它使用LLM作为控制器，连接ModelScope...
站长之家(ChinaZ.com)7月10日 消息:7月6日至8日,2023世界人工智能大会在上海召开。阿里云举办“MaaS:以模型为中心的AI 开发新范式”论坛,阿里云首席技术官周靖人发布通义大模型家族最新成员通义万相,推出了面向开发者的大模型调用工具ModelScopeGPT(魔搭GPT)。
下面先展示一些基于 ModelScope-Agent 实现的 ModelScopeGPT （魔搭 GPT）的能力：1. 单步工具调用，Agent 需要选择正确的工具并生成请求，并根据执行结果返回给用户。2. 多步工具调用，Agent 需要多个工具的规划、调度、执行和回复。3. 多轮对话中工具调用，Agent 需要从历史对话中挖掘需要传给工具的参数。4.基于...
下面先展示一些基于 ModelScope-Agent 实现的 ModelScopeGPT (魔搭 GPT)的能力: 1. 单步工具调用,Agent 需要选择正确的工具并生成请求,并根据执行结果返回给用户。 2. 多步工具调用,Agent 需要多个工具的规划、调度、执行和回复。 3. 多轮对话中工具调用,Agent 需要从历史对话中挖掘需要传给工具的参数。
文本到图像特征生成部分采用GPT结构,是一个width为2048、32个heads、24个blocks的Transformer网络,利用causal attention mask实现GPT预测。64x64、256x256、1024x1024扩散模型均为UNet结构,在64x64、256x256生成模型中使用了Cross Attention嵌入image embedding条件。为降低计算复杂度,在256扩散模型训练过程中,随机64x64...
红极一时的GPT-3中文复刻版也在魔搭社区上架了，写起古诗来可谓有模有样。在AI for Science方面，“...