Model Overview def model(hparams, X, past=None, scope='model', reuse=tf.AUTO_REUSE): 模型的输入信息分两种:X和past,X是语言模型的输入,past是已生成上文的状态,实作分四种情况: 训练时,X为一组训练数据[2],past为空。 条件生成初始阶段,X为条件语句,past为空 无条件生成初始阶段,X为[end],past为...
转换为 huggingface transformers GPT-2 模型(https://huggingface.co/karpathy/gpt2_1558M_final2_hf) 模型导出。模型导出可以按如下方式进行: python dev/eval/export_hf.py --input log_gpt2_128M/model_00032000.bin --output gpt2_1558M_export 然后就可以运行 Eleuther 评估工具,或者运行 huggingface 采...
转换为 huggingface transformers GPT-2 模型(https://huggingface.co/karpathy/gpt2_1558M_final2_hf) 模型导出。模型导出可以按如下方式进行: python dev/eval/export_hf.py --input log_gpt2_128M/model_00032000.bin --output gpt2_1558M_export 然后就可以运行 Eleuther 评估工具,或者运行 huggingface 采...
定位到chargpt.py,首先作者定义了数据和模型相关的参数配置,部分关键配置信息如下 data:block_size:128model:model_type:gpt-minin_layer:6n_head:6n_embd:192vocab_size:2121block_size:128embd_pdrop:0.1resid_pdrop:0.1attn_pdrop:0.1trainer:num_workers:4max_iters:Nonebatch_size:64learning_rate:0.0005bet...
之所以说「Foundation Model」是反直觉的道路,因为人们基于自身的经验,本能的会觉得把数据集中在一个领域做专家模型的效果会更好,但今天我们看到,「通才模型」才是真正能够打破天花板,在相同投入下达到更高能力的正确路径。 这条路线其...
第一部分：GPT-2 和语言建模 首先，究竟什么是语言模型（language model）？何为语言模型 简单说来，语言模型的作用就是根据已有句子的一部分，来预测下一个单词会是什么。最著名的语言模型你一定见过，就是我们手机上的输入法，它可以根据当前输入的内容智能推荐下一个词。从这个意义上说，我们可以说 GPT-2 基本...
之所以说「Foundation Model」是反直觉的道路,因为人们基于自身的经验,本能的会觉得把数据集中在一个领域做专家模型的效果会更好,但今天我们看到,「通才模型」才是真正能够打破天花板,在相同投入下达到更高能力的正确路径。 这条路线其实在其他领域已经有比较好的结果。例如,ChatGPT 是端到端的统一模型,也是所有任务...
王昊:还有关键的一点,机器人做学习最困难的点,是数据;要彻底解决数据问题,只有通过把所有任务的数据放到一个统一模型里面,靠学习所有任务中一致的 Common Structure,比如物理规律、物体特征,这也需要 Foundation Model 来解决。 机器人的「GPT-2 时刻」与 Scaling Law ...
首先,究竟什么是语言模型(language model)? 何为语言模型 简单说来,语言模型的作用就是根据已有句子的一部分,来预测下一个单词会是什么。最著名的语言模型你一定见过,就是我们手机上的输入法,它可以根据当前输入的内容智能推荐下一个词。 从这个意义上说,我们可以说 GPT-2 基本上相当于输入法的单词联想功能,但它...
王昊:还有关键的一点,机器人做学习最困难的点,是数据;要彻底解决数据问题,只有通过把所有任务的数据放到一个统一模型里面,靠学习所有任务中一致的 Common Structure,比如物理规律、物体特征,这也需要 Foundation Model 来解决。 机器人的「GPT-2 时刻」与 Scaling Law ...