GPT2: Language Models are Unsupervised Multitask Learners 摘要 自然语言处理任务,如问答、机器翻译、阅读理解和摘要生成,通常都是通过在特定任务数据集上进行监督学习来解决的。我们证明,当在被称为WebText的数百万网页新数据集上训练时,语言模型开始学习这些任务,而无需任何明确的监督。当条件设定为一个文档加上问...
图解GPT-2——解密AI语言模型的魅力与挑战 《The Illustrated GPT-2 (Visualizing Transformer Language Models)》是由Jay Alammar在2019年撰写的一篇深入浅出的文章,旨在帮助读者理解OpenAI的GPT-2模型。文章不仅介绍了GPT-2的架构和工作原理,还探讨了其在语言模型之外的应用。 现在了解GPT-2这个“老模型”对于大家理...
OpenAI GPT-2(https://openai.com/blog/better-language-models/)表现出了令人印象深刻的能力,它能够写出连贯而充满激情的文章,这超出了我们当前对语言模型的预期效果。GPT-2 不是一个特别新颖的架构,而是一种与 Transformer 解码器非常类似的架构。不过 GPT-2 是一个巨大的、基于 Transformer 的语言模型,它是在...
主要用到Github上的gpt-2-flask-api库,只需要提供它一个预训练或者finetune好的GPT2模型(Huggingface的pytorch格式)。 将模型文件放在models/下,命名为gpt2-pytorch_model.bin也可以先用它提供的实例模型来做个实验: 代码语言:javascript 复制 mkdir modelscurl--output models/gpt2-pytorch_model.bin https://s3....
OpenAI 在论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》中提出了 GPT 模型,后面又在论文《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》提出了 GPT2 模型。GPT2 与 GPT 的模型结构差别不大,但是采用了更大的数据集进行实验。GPT 与 BERT 都采用 Transformer 模型,对 Transformer 和 BE...
from gpt2_client import GPT2Clientgpt2 = GPT2Client（’117M’, save_dir = ‘models’）# 想用 345M 模型，就换成 ‘345M’gpt2.download_model（force_download = False）# 使用缓存（如果有）。将 force_download 设置成 true 能重新下载文件 经过这一步，当前工作目录中会生成一个名为 models 的...
最近大多数人在谈论语言模型(language models,LMs)的原因并不是说他们都在进行文本生成研究,而是因为经过预先训练的LMs(比如OpenAI GPT-2或Google的BERT)可以用于在各种NLP应用程序中生成文本表征,大大提高了它们的性能。这种效果类似于2013年预先训练过的单词嵌入对NLP产生的影响。我推荐阅读SebastianRuder的文章《NLP的...
to basics and get back to basics in our recycling efforts. One of the best ways to start is to look at the process of creating a paper product. …… 更多内容，可以前往OpenAI博客中查看： https://openai.com/blog/better-language-models/#sample8 你觉得模型效果如何？ — 完 —阅读原文 ...
why we need to get back to basics and get back to basics in our recycling efforts. One of the best ways to start is to look at the process of creating a paper product.……更多内容，可以前往OpenAI博客中查看：https://openai.com/blog/better-language-models/#sample8 你觉得模型效果如何？
不来了解一下？让莫扎特“续写”披头士的音乐，OpenAI的新AI作曲能力强丨Demo可玩 传送门 最后，附上GitHub代码地址：https://github.com/openai/gpt-2 GPT-2数据集地址：https://github.com/openai/gpt-2-output-dataset OpenAI介绍主页：https://openai.com/blog/better-language-models/#update ...