二者都是 Hugging Face 的 Transformers 提供的 API,可用于 GPT-2 模型进行文本生成任务的预训练和微调阶段。 异同 GPT2LMHeadModel 的训练方式是 Next Token Prediction(LM)。 GPT2DoubleHeadsModel 除了 GPT2LMHeadModel 的训练方式外,还添加了 Next Sentence Predicion,具体方法为:为每组对话的最后一个提问提供...
中文的GPT2训练代码,使用BERT的Tokenizer或Sentencepiece的BPE model(感谢kangzhonghua的贡献,实现BPE模式需要略微修改train.py的代码)。可以写诗,新闻,小说,或是训练通用语言模型。支持字为单位或是分词模式或是BPE模式(需要略微修改train.py的代码)。支持大语料训练。NEWS...
新工具能够自动化gpt-3.5-turbo的调优过程 用户只需一键操作,即可使用本地磁盘上的文件进行调优 这款工具的出现进一步推动了人工智能技术的深度应用和普及 标签:人工智能,模型调优,gpt-3.5-turbo 附原文链接/1 2. Prompt2Model:使用简单指令创建更智能、更小型的模型 Prompt2Model为您提供了一种全新的方式,无需使用...
Meta出品 | MINIGPT-V2: LARGE LANGUAGE MODEL AS A UNIFIED INTERFACE FOR VISION-LANGUAGE MULTITASK LEARNING | 这两天GPT4V的模型发布了,同时差不多的时间meta也发布了他们的新一版开源大模型。这个模型可以被视为一个更好地处理各种视觉和语言任务的统一Interface。在训练模型时,作者团队提出使用不同任务的唯一...
2.7.版本已增加了Gemini接口,后台一看怎么是空的,重导了几次数据表fox_chatgpt_engine(接口参数表)还是不行,换了几台电脑也一样也没查出原因,不想太浪费时间,干脆手功增加了。 涉及数据表如下,可打开编辑Navicat工具或者宝塔后台进入数据库 具体问题如下:少了两个字段,同时38行Gemini接口参数为空。
🎉ThinkAny 新版本发布了,本次更新了很多重要特性: 1. 多模式使用 Multi-Usage-Mode 支持 Search / Chat / Summarize 三种模式,对应 RAG 检索 / 大模型对话 / 网页摘要三种使 - JavaEdge聊AI和投资于20240503发布在抖音,已经收获了3.8万个喜欢,来抖音,记录美好生
是否把 metric 的问题定义为多模态对齐的问题?因为仅仅依靠 gpt4-text 似乎不太本质,是否可以使用不同目的(比如具体性等)的 reward model 来建模 image text alignment。比如一个红色的围巾,模型可以预测出来是红色的区域,其实也是正确的,但是不够具体。
SimpleTOD是一种简单的面向任务的对话方法,它使用一个单一的因果语言模型,在所有子任务上训练,重铸为一个单一的序列预测问题。这使SimpleTOD可以充分利用来自预训练的开放域因果语言模型(例如GPT-2)的迁移学习。SimpleTOD在对话状态跟踪的联合目标精度上比之前...