指定的cache_dir路径不存在：请确保指定的cache_dir路径是存在的，如果不存在，请创建该路径。
print(model_dir) 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 1. 3.进入python python 1. 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 1. 5. 下载模型,cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b-32k",cache_dir="/root/models", revision = ...
python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('damo/nlp_structbert_word-segmentation_chinese-base', cache_dir='cache')" 因未指定下载版本,下载时会有类似如下提示: WARNING - Model revision not specified, use revision: v1.0.3 记住这个版本号以备后续使用。 确认.m*文件存在...
例如,你可以使用类似snapshot_download(model_id, cache_dir=None, revision=None)的函数来下载模型,其中model_id是模型的唯一标识符,cache_dir是可选的下载目录,revision是可选的模型版本。 运行脚本下载模型: 在命令行中运行你的Python脚本,SDK将自动处理下载过程。
frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download("damo/nlp_csanmt_translation_en2zh",revision="v1.0.1",cache_dir="./model") 就使用这两行代码就可以将模型下载到当前位置。 3. 模型转换 下面的是官方示例的转换代码,会将模型转换为SavedModel 格式: ...
model_dir=snapshot_download('damo/nlp_xlmr_named-entity-recognition_viet-ecommerce-title',cache_dir='path/to/local/dir',revision='v1.0.1') 您也可以使用modelscope modelhub从repos中指定下载单个文件。</p> frommodelscope.hub.file_downloadimportmodel_file_download ...
python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('damo/nlp_structbert_word-segmentation_chinese-base', cache_dir='cache')" 因未指定下载版本,下载时会有类似如下提示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 WARNING - Model revision not specified, use re...
cp -r ~/.cache/modelscope/hub/damo/speech_frcrn_ans_cirm_16k ./ cd ./speech_frcrn_ans_cirm_16k rm pytorch_model.bin 目录中的configuration.json文件中是模型和训练的配置项,建议用户对代码逻辑非常熟悉以后再尝试修改。 ②运行训练代码 以下列出的为训练示例代码,其中有两个地方需要替换成您的本地路...
151 temp_cache_dir, 152 model_file['Name'], 153 headers=headers, 154 cookies=cookies) File /lib/python3.8/site-packages/modelscope/hub/file_download.py:243, in parallel_download(url, local_dir, file_name, cookies, headers, file_size) ...