Kerangka Kerja yang Didukung Wilayah AWS, Jenis Instance, dan Model yang Diuji Bawa Model Pembelajaran Mendalam Anda Sendiri PyTorch TensorFlow Aktifkan Kompiler Pelatihan Jalankan Pekerjaan PyTorch Pelatihan dengan Kompiler Pelatihan Jalankan Pekerjaan TensorFlow Pelatihan dengan Kompiler Pelatihan Contoh ...
Untuk informasi selengkapnya tentang membuat lingkungan, lihat Mengelola lingkungan Azure Pembelajaran Mesin dengan CLI & SDK (v2). Mengonfigurasi penyebaran yang menggunakan aset terdaftar Konfigurasi penyebaran Anda menggunakan model terdaftar yang ingin Anda sebarkan dan lingkungan terdaftar Anda. ...
Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. Model pembelajaran mesin (ML) adalah representasi matematis dari masalah dunia nyata. Model ML menemukan pola dalam data dan menghasilkan prediksi berdasarkan pola yang ditemukannya. ...
Baca edisi terbaru laporan IoT Signals Makalah ini dibuat berdasarkan keberhasilan laporan sebelumnya, yang mengungkap pembelajaran dan wawasan baru tentang status IoT. Unduh laporan Keamanan dan kepatuhan bawaan yang komprehensif Microsoft menginvestasikan lebih dari USD1 miliar setiap tahunnya ...
ML.NET Model Builder menyediakan antarmuka visual yang mudah dipahami untuk membuat, melatih, dan menyebarkan model pembelajaran mesin kustom dalam Visual Studio.
Dengan AWS IoT Greengrass, Anda dapat melakukan inferensi pembelajaran mesin di tepi data yang dihasilkan secara lokal menggunakan model yang dilatih cloud. Saat ini, Anda dapat menerapkan model ke semua perangkat AWS IoT Greengrass berdasarkan ARM Cortex-A, Intel Atom, dan prosesor seri ...
Masukkan model matematika dan data ke dalam perangkat lunak atau alat optimasi yang dipilih, dan gunakan untuk menemukan solusi optimal. Perangkat lunak modern biasanya akan menggunakan berbagai teknik pembelajaran mesin dan algoritme optimasi untuk menemukan solusi terbaik dalam wilayah yang memungkin...
Pekerjaan pemantauan kualitas model menghitung metrik yang berbeda untuk mengevaluasi kualitas dan kinerja model pembelajaran mesin Anda. Metrik spesifik yang dihitung tergantung pada jenis masalah ML: regresi, klasifikasi biner, atau klasifikasi multikelas. Memantau metrik ini sangat penting untuk ...
Menunjukkan hasil pelatihan pembelajaran mesin. Model adalah hasil dari pelatihan Azure Machine Learning Run atau beberapa proses pelatihan model lainnya di luar Azure. Terlepas dari bagaimana model dihasilkan, model ini dapat didaftarkan di ruang kerja, yang ditunjukkan oleh sebuah nama dan versi....
Mengatur pembelajaran mesin untuk Resolusi Identitas Menetapkan kriteria konsolidasi Pencocokan berbasis aturan untuk Resolusi Identitas Cara kerja Resolusi Identitas berbasis aturan Siapkan pencocokan berbasis aturan untuk Resolusi Identitas Siapkan aturan yang cocok untuk Resolusi Identitas berbasis aturan Me...