3.1 Tensor Parallelism Compression 如图2所示,作者的实现基于Megatron-LM,这是一个支持张量和流水线模型并行性的流行Transformer模型训练系统。为了将压缩算法集成到Megatron-LM中,作者进行了以下修改。对于AE,作者在all-reduce步骤之前压缩激活,并像往常一样调用all-reduce函数。AE的实现如下:
OptCNN的进阶版，可以处理非线性模型：TensorOpt: Exploring the Tradeoffs in Distributed DNN Training w...
"tensor model parallel group is already initialized" 这句话是关于TensorFlow的模型并行化(model parallelism)的一种警告信息。在模型并行化中,模型的不同部分可以在不同的设备(例如,不同的GPU)上运行。为了实现这一点,TensorFlow需要初始化一个"model parallel group"。 这个警告通常意味着在尝试初始化或加入模型并...
deepspeed pretrain_llama.py \ --DDP-impl local \ --tensor-model-parallel-size 1 \ --pipeline-model-parallel-size 4 \ --num-layers 32 \ --hidden-size 4096 \ 但结果报错507033 和E30003,求助怎么解决本帖最后由 Au 于2024-01-12 18:11:03 编辑 ...
模型：GPT-13BMegatron：v2.4，tensor-model-parallel-size 设置为 4, pipeline-model-parallel-size 设置为 4DeepSpeed：v0.4.2，使用 DeepSpeedExamples 开源社区中默认的 zero3 的配置运行环境V100/TCP ：100Gb/s TCP 网络带宽，4 机，每机 8 张 Tesla V100 32G GPUV100/RDMA：100Gb/s RDMA 网络带宽，...
🐛 Describe the bug With tensor parallel > 1, this message appears in the console: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/autograd/__init__.py:266: UserWarning: c10d::broadcast_: an autograd kernel was not registered to the Autogra...
🐛 Describe the bug I read the test_transformer_training example in pytorch/test/distributed/tensor/parallel/test_tp_examples.py, and I think it's really awesome. Then I use it to do tensor parallel for Llama2 model and now I may met a co...
· tensorParallelDegree:[1,8],默认值1 · shardingParallelDegree:[1,64],默认值8 · sharding:stage1 或 stage2 或 stage3,默认值stage2 · recompute:0 或 1,默认值1 图像生成类 model trainMode parameterScale hyperParameterConfig WENXIN-YIGE SFT FullFineTuning · epoch:[1,100],默认值20 · ...
训练启动脚本说明和参数配置【旧】 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1 1*节点 & 8*Ascend lora TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel 来自:帮助中心 查看更多 → 训练启动脚本说明和参数配置 SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size...
Megatron:v2.4,tensor-model-parallel-size 设置为 4, pipeline-model-parallel-size 设置为 4 DeepSpeed:v0.4.2,使用 DeepSpeedExamples 开源社区中默认的 zero3 的配置 运行环境 V100/TCP :100Gb/s TCP 网络带宽,4 机,每机 8 张 Tesla V100 32G GPU ...