Step 1: Download the Model Obtain the weights for Stable Diffusion 3 Medium from the official repository. Step 2: Set Up the Environment Ensure you have the necessary hardware, such as a consumer-grade GPU or enterprise-tier GPU. Step 3: Run the Model Use the model to generate images by...
下载基础模型、基础修复模型、dreamlike-photoreal-2.0.ckpt 我是在腾讯云云服务器,操作系统为CentOSLinux操作系统上安装的stable-diffusion-webui。安装目录为/home/sd/new-sd-webui/stable-diffusion-webui。这里简述为${sddir}。 进入${sddir}/models/Stable-diffusion,通过wget下载标题所述文件。 A: wget "https...
1、HuggingFace HuggingFace是一个专注于构建、训练和部署最先进模型的网站,这些模型由机器学习中的参考开源提供支持。 您可以下载像Dreamlike Photoreal 2. 0这样的模型,这是一个基于 Stable Diffusion 1.5 的逼真模型,由dreamlike.art制作。 另一个流行的模型是HuggingFace用户hakurei的Waifu Diffusion。 HuggingFace是为 ...
stable diffusion model是扩散模型比较有名的一个变体了,简单来说,与扩散模型对比,可以理解成stable diffusion model就是在latent space上的diffusion model,它只是在扩散模型前后加了一个编码器和解码器,先用编码器把图片压缩成比较小尺寸的latent data,然后把这个latent data当作扩散模型的输入,经过扩散模型之后的输出...
Latent diffusion model让文图生成能够实现10秒内在消费级GPU上生成图片,大大降低了落地门槛,是stable diffusion的基石 SD[1] Stable Diffusion就是在Latent Diffusion进行了一些细节上的改进,给出了明确的配置,可能可以理解为LDM是一种思想,而SD是这种思想扩大训练后的一个预训练模型。官方也说“Stable Diffusion is...
现在的Stable Diffusion、DALL-E、Imagen背后都有比较类似的文本生成图片的架构。抽象出来一般分为三部分:1 文字Embedding(Encoder)、2 文字和图的Diffusion的过程生成具有特定意义的中间向量(Latent Representation)、3 将最终的中间向量丢到解码器(Decoder)进而生成图片。
最简单的话来说就是:它先将特征张量进行高斯噪声处理,整个过程就跟马尔科夫链有些类似,然后再将已经满是高斯噪声的张量一步步进行降噪处理,最后得到我们想要的图。 (ps:所有的推算均不展示,想了解的可以去看看原论文) 先看看前向传播过程: 这里的x0表示原始数据,就比如图中的修苟,可以看到越往后面,噪声越大,...
Stable Diffusion Model大模型微调需要的gpu显存 什么是模型微调,本文涉及的jupternotebook在篇章4代码库中。如果您在colab上打开这个jupyter笔记本,您需要安装?Trasnformers和?datasets。具体命令如下(取消注释并运行,如果速度慢请切换国内源,加上第二行的参数)。在
Stable-Diffusion-XL是业内知名的跨模态大模型,由StabilityAI研发并开源,有着业内领先的图像生成能力。本文介绍了相关API。模型版本为stable-diffusion-xl-base-1.0 接口描述调用本接口,根据用户输入的文本生成图片。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档...
阿里云百炼平台针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。您可以通过配置文本指令prompt、负样指令negative_prompt、尺寸size以及希望生成的图片数量n,来确定希望生成图片的样式和数量;模型返回的是根据用户文本指令并避免负样指令的图片。