李沐论文精读系列一: ResNet、Transformer、GAN、BERT李沐论文精读系列二:Vision Transformer、MAE、Swin-Transformer李沐论文精读系列三:MoCo、对比学习综述(MoCov1/v2/v3、SimCLR v1/v2、DINO等)李沐论文精…
MoCo v2 Abstract 在本文中,我们通过在MoCo框架中实现SimCLR的两个设计改进来验证它们的有效性。通过对MoCo进行简单的修改——即使用MLP投影头和更多的数据增强——我们建立了更强的baseline,优于SimCLR,并且不需要大规模的训练批次。 (补充) 和无监督学习不同,自监督学习主要是利用辅助任务(pretext)从大规模的无监督...
论文阅读:CVPR2020 | MOCOV2:Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
MoCo v2 框架改进:将卷积层后的线性层改成两层的 MLP;3 实验 消融实验 策略: 添加MLP ; 添加数据增强; 采用余弦衰减学习率; 调整epochs 大小; Baseline 对比 4 总结 略 论文信息 1 介绍 2 方法 3 实验 4 总结 __EOF__ 本文作者: Blair 本文链接: https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/...
而今年三月份,MoCov2 论文出来了,同时MoCov1-v2的代码也同步开源了。 值得注意的是MoCov2 论文中与 前段时间 Hinton组的SimCLR做了对比,MoCov2性能全面超过SimCLR(大厂之间的较量,瑟瑟发抖)。 TinyPerson 论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.10664
而今年三月份,MoCov2 论文出来了,同时MoCov1-v2的代码也同步开源了。 值得注意的是MoCov2 论文中与 前段时间 Hinton组的SimCLR做了对比,MoCov2性能全面超过SimCLR(大厂之间的较量,瑟瑟发抖)。 TinyPerson 论文链接:https:///abs/1912.10664 代码链接:
抖音小时报|李沐论文精读系列三:MoCo、对比学习(MoCov1/v2/v3、Si2024-12-19 13:47:58 来源: 齐鲁壹点 作者: 公司—德林克 手机查看 齐鲁壹点记者 公司—德林克 报道 一xie投资zhe已经zai采取jian损措shi。韩guo韩华hang空(Hanwha Aerospace Co.)di二季du拨出le1400亿han元(yue1.05亿mei元),用于...
李沐论文精度系列之《MoCo 论文逐段精读》、精读笔记 1.1.1 前言 MoCo于2019年11月13在 CVPR发表,并获得 CVPR2020最佳论文提名,它是用一种对比学习的方式进行无监督训练的模型。MoCo是第一个在很多主流的机器视觉领域上(比如分类、检测、分割、人体关键点检测等),都超越了有监督预训练模型的无监督模型,从...