https://github.com/facebookresearch/mocogithub.com/facebookresearch/moco 两篇都是大佬何凯明等人的论文,关于自监督学习的。MoCo v1于2019.11发布于arXiv,中了CVPR 2020;MoCo v2于2020.3发布于arXiv,是一个技术报告,正文只有2页。 如无特别说明,文中截图均来自论文[1]或论文[2]。 先讲MoCo v1,用对比...
git clonehttps://gitee.com/ascend/modelzoo.git 2、 获取Moco-v2模型的github开源仓 3、配置conda环境、安装依赖包 4、准备数据集,本模型使用ILSVRC2012中50000张验证集ILSVRC2012_img_val.tar。 5、在数据集的目录下,使用命令tar -xvf ./ILSVRC2012_img_val.tar将其解压,并将原压缩包删除。 6、准备val_l...
Implementation for ICLR 2023 paper “Your Contrastive Learning is Secretly Doing Stochastic Neighbor Embedding” (https://arxiv.org/abs/2205.14814) - MIFA-Lab/t-MoCo-v2
usp=sharingImagewoof Github仓库结果：https://github.com/thunderInfy/mocov2-imagewoof-resultsImagenette Github仓库结果：https://github.com/thunderInfy/simclr-with-momentumImagewoof数据集链接：https://github.com/thunderInfy/imagewoofImagenette数据集链接：https://github.com/thunderInfy/imagenette ...
https://github.com/facebookresearch/moco MoCov1-v2 都是无监督表征学习方向的论文,其中MoCov1(何恺明一作) 去年就挂出来了,目前也已收录于CVPR 2020 Oral。 而今年三月份,MoCov2 论文出来了,同时MoCov1-v2的代码也同步开源了。 值得注意的是MoCov2 论文中与 前段时间 Hinton组的SimCLR做了对比,MoCov2性能...
@misc{=passl, title={PASSL: A visual Self-Supervised Learning Library}, author={PASSL Contributors}, howpublished = {\url{https://github.com/PaddlePaddle/PASSL}}, year={2022} } LicenseAs shown in the LICENSE.txt file, PASSL uses the Apache 2.0 copyright agreement....
代码地址:https://github.com/xieenze/DetCo 2. Motivation 视觉表示的自监督学习是计算机视觉中的一个重要问题,促进了许多下游任务。其中目前比较流行的方向之一是对比学习,它将一幅图像通过数据增强转换为多个视图,并最小化来自同一图像的视图之间的距离并最大化来自不同图像的视图之间的距离。
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作者:小哲 微信公众号:小哲AI 原文来自微信公众号 github:https://github.com/lxztju 这篇文章是何凯明大神一篇关于自监督学习的一篇文章,这篇文章的方法简单有效. 1. MoCov11.1 论文摘要针对无监督的视觉表示…
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