models_linear.py : model for linear probing models_moco.py : model for pre-train utils.py : utils such as scheduler, logger logs : log files visualize : visualize pretrain, linear probing log (acc, lr, train loss, val loss) 2. Linear Probing Result Comparison on ImageNet ...
import math, os import torch import torch.nn as nn @torch.no_grad() def concat_all_gather(tensor): ''' Performs all_gather operation on the provided tensors ''' tensors_gather = [torch.ones_like(tensor) for _ in range(torch.distributed.get_world_size())] torch.distributed.all_gather...
git clonehttps://gitee.com/ascend/modelzoo.git 2、 获取Moco-v2模型的github开源仓 3、配置conda环境、安装依赖包 4、准备数据集,本模型使用ILSVRC2012中50000张验证集ILSVRC2012_img_val.tar。 5、在数据集的目录下,使用命令tar -xvf ./ILSVRC2012_img_val.tar将其解压,并将原压缩包删除。 6、准备val_l...
https://github.com/facebookresearch/mocogithub.com/facebookresearch/moco 两篇都是大佬何凯明等人的论文,关于自监督学习的。MoCo v1于2019.11发布于arXiv,中了CVPR 2020;MoCo v2于2020.3发布于arXiv,是一个技术报告,正文只有2页。 如无特别说明,文中截图均来自论文[1]或论文[2]。 先讲MoCo v1,用对比...
这次我们将在Pytorch中在更大的数据集上实现Moco-v2，并在Google Colab上训练我们的模型。这次我们将使用Imagenette和Imagewoof数据集 来自Imagenette数据集的一些图像 这些数据集的快速摘要（更多信息在这里：https://github.com/fastai/imagenette）：Imagenette由Imagenet的10个容易分类的类组成，总共有9479个训练...
2、 获取Moco-v2模型的github开源仓 3、配置conda环境、安装依赖包 依赖名称 版本 ONNX 1.7.0 Torch 1.5.0 TorchVision 0.6.0 numpy 1.18.5 Pillow 7.2.0 4、准备数据集,本模型使用ILSVRC2012中50000张验证集ILSVRC2012_img_val.tar。 5、在数据集的目录下,使用命令tar -xvf ./ILSVRC2012_img_val.tar将其...
https://github.com/facebookresearch/moco MoCov1-v2 都是无监督表征学习方向的论文,其中MoCov1(何恺明一作) 去年就挂出来了,目前也已收录于CVPR 2020 Oral。 而今年三月份,MoCov2 论文出来了,同时MoCov1-v2的代码也同步开源了。 值得注意的是MoCov2 论文中与 前段时间 Hinton组的SimCLR做了对比,MoCov2性能...
这些数据集的快速摘要(更多信息在这里:https://github.com/fastai/imagenette): Imagenette由Imagenet的10个容易分类的类组成,总共有9479个训练图像和3935个验证集图像。 Imagewoof是一个由Imagenet提供的10个难分类组成的数据集,因为所有的类都是狗的品种。总共有9035个训练图像,3939个验证集图像。
这些数据集的快速摘要(更多信息在这里:https://github.com/fastai/ima...): Imagenette由Imagenet的10个容易分类的类组成,总共有9479个训练图像和3935个验证集图像。 Imagewoof是一个由Imagenet提供的10个难分类组成的数据集,因为所有的类都是狗的品种。总共有9035个训练图像,3939个验证集图像。
https://github.com/facebookresearch/moco MoCov1-v2 都是无监督表征学习方向的论文,其中MoCov1(何恺明一作) 去年就挂出来了,目前也已收录于CVPR 2020 Oral。 而今年三月份,MoCov2 论文出来了,同时MoCov1-v2的代码也同步开源了。 值得注意的是MoCov2 论文中与 前段时间 Hinton组的SimCLR做了对比,MoCov2性能...