MoCo v2 Implementation with Pytorch Unofficial implementation of the paperImproved Baselines with Momentum Contrastive Learning 0. Develop Environment Checkenv.txtfor more details 1. Implementation Details data.py : data augmentations, dataset main_linear.py : only train linear classifier with frozen back...
import math, os import torch import torch.nn as nn @torch.no_grad() def concat_all_gather(tensor): ''' Performs all_gather operation on the provided tensors ''' tensors_gather = [torch.ones_like(tensor) for _ in range(torch.distributed.get_world_size())] torch.distributed.all_gather...
Current Repo70.15800 epochs, key 3. Reference Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning [paper] [official code] imagenetmocoself-supervised-learningcontrastive-learningmoco-v2mocov2 Releases No releases published Packages No packages published...
[论文笔记]MoCo v1、v2 Liewschild UCAS, liewfeng.github.com47 人赞同了该文章 论文Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning[1]和Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning[2]的阅读笔记,也就是MoCo v1和MoCo v2,论文和代码链接如下 Momentum Contrast for Unsupervised ...
t-MoCo-v2 Official PyTorch implementation of Your Contrastive Learning is Secretly Doing Stochastic Neighbor Embedding (ICLR 2023) Contrastive learning, especially self-supervised contrastive learning (SSCL), has achieved great success in extracting powerful features from unlabeled data. In this work, we...
2、 获取Moco-v2模型的github开源仓 3、配置conda环境、安装依赖包 4、准备数据集,本模型使用ILSVRC2012中50000张验证集ILSVRC2012_img_val.tar。 5、在数据集的目录下,使用命令tar -xvf ./ILSVRC2012_img_val.tar将其解压,并将原压缩包删除。 6、准备val_label.txt存放到项目根目录下 ...
https://github.com/facebookresearch/moco MoCo 系列也遵循这个思想,预训练的 MoCo 模型也会得到 Visual Representation,它们可以通过 Fine-tune 以适应各种各样的下游任务,比如检测和分割等等。MoCo在 7 个检测/语义分割任务(PASCAL VOC, COCO, 其他的数据集)上可以超过他的有监督训练版本。有时会超出很多。这表...
2、 获取Moco-v2模型的github开源仓 3、配置conda环境、安装依赖包 依赖名称 版本 ONNX 1.7.0 Torch 1.5.0 TorchVision 0.6.0 numpy 1.18.5 Pillow 7.2.0 4、准备数据集,本模型使用ILSVRC2012中50000张验证集ILSVRC2012_img_val.tar。 5、在数据集的目录下,使用命令tar -xvf ./ILSVRC2012_img_val.tar将其...
https://github.com/facebookresearch/moco MoCov1-v2 都是无监督表征学习方向的论文,其中MoCov1(何恺明一作) 去年就挂出来了,目前也已收录于CVPR 2020 Oral。 而今年三月份,MoCov2 论文出来了,同时MoCov1-v2的代码也同步开源了。 值得注意的是MoCov2 论文中与 前段时间 Hinton组的SimCLR做了对比,MoCov2性能...
这次我们将在Pytorch中在更大的数据集上实现Moco-v2，并在Google Colab上训练我们的模型。这次我们将使用Imagenette和Imagewoof数据集 来自Imagenette数据集的一些图像 这些数据集的快速摘要（更多信息在这里：https://github.com/fastai/imagenette）：Imagenette由Imagenet的10个容易分类的类组成，总共有9479个训练...