PASSL包含 SimCLR,MoCo v1/v2,BYOL,CLIP,PixPro,simsiam, SwAV, BEiT,MAE 等图像自监督算法以及 Vision Transformer,DEiT,Swin Transformer,CvT,T2T-ViT,MLP-Mixer,XCiT,ConvNeXt,PVTv2 等基础视觉算法 - PaddlePaddle/PASSL
https://github.com/facebookresearch/mocogithub.com/facebookresearch/moco 两篇都是大佬何凯明等人的论文,关于自监督学习的。MoCo v1于2019.11发布于arXiv,中了CVPR 2020;MoCo v2于2020.3发布于arXiv,是一个技术报告,正文只有2页。 如无特别说明,文中截图均来自论文[1]或论文[2]。 先讲MoCo v1,用对比...
这些优化使得MoCo v2在多个下游任务上的表现进一步提升。 MoCo的惊人成果 MoCo在多个计算机视觉任务上取得了令人瞩目的成果: ImageNet线性分类:在200轮预训练后,MoCo v2达到了67.5%的top-1准确率,远超同期的其他自监督方法。 目标检测:在COCO数据集上,MoCo预训练的模型在目标检测任务上的性能超过了从头训练的模型,甚...
这次我们将在Pytorch中在更大的数据集上实现Moco-v2,并在Google Colab上训练我们的模型。这次我们将使用Imagenette和Imagewoof数据集 来自Imagenette数据集的一些图像 这些数据集的快速摘要(更多信息在这里:https://github.com/fastai/ima...): Imagenette由Imagenet的10个容易分类的类组成,总共有9479个训练图像和...
2、 获取Moco-v2模型的github开源仓 3、配置conda环境、安装依赖包 4、准备数据集,本模型使用ILSVRC2012中50000张验证集ILSVRC2012_img_val.tar。 5、在数据集的目录下,使用命令tar -xvf ./ILSVRC2012_img_val.tar将其解压,并将原压缩包删除。 6、准备val_label.txt存放到项目根目录下 ...
2、 获取Moco-v2模型的github开源仓 3、配置conda环境、安装依赖包 依赖名称 版本 ONNX 1.7.0 Torch 1.5.0 TorchVision 0.6.0 numpy 1.18.5 Pillow 7.2.0 4、准备数据集,本模型使用ILSVRC2012中50000张验证集ILSVRC2012_img_val.tar。 5、在数据集的目录下,使用命令tar -xvf ./ILSVRC2012_img_val.tar将其...
https://github.com/facebookresearch/moco MoCo 系列也遵循这个思想,预训练的 MoCo 模型也会得到 Visual Representation,它们可以通过 Fine-tune 以适应各种各样的下游任务,比如检测和分割等等。MoCo在 7 个检测/语义分割任务(PASCAL VOC, COCO, 其他的数据集)上可以超过他的有监督训练版本。有时会超出很多。这表...
这次我们将在Pytorch中在更大的数据集上实现Moco-v2，并在Google Colab上训练我们的模型。这次我们将使用Imagenette和Imagewoof数据集 来自Imagenette数据集的一些图像 这些数据集的快速摘要（更多信息在这里：https://github.com/fastai/imagenette）：Imagenette由Imagenet的10个容易分类的类组成，总共有9479个训练...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
最好用的 V2Ray 一键安装脚本 & 管理脚本. Contribute to mocosun/v2ray development by creating an account on GitHub.