上表中的最后两层有个NBN表示不使用BN层结构。 3.5 模型代码 class MobileNetV3_rec(nn.Module): def __init__(self, in_channels=3, model_name="small", scale=0.5, large_stride=None, small_stride=None, num_classes=0, **kwargs): super(MobileNetV3_rec, self).__init__() if small_stride...
1)损失函数为:交叉熵损失函数 2)MobileNetV3Small可以从头训练或者利用预训练模型进行训练: w=1ifw:base_model=MobileNetV3Small(weights='imagenet',include_top=False,input_shape=(width,height,3))else:base_model=MobileNetV3Small(weights=None,include_top=False,input_shape=(width,height,3)) 第四步:统计...
Last Stage:提前Avg Pooling,和使用1x1卷积; 网络结构: 整体架构 MobileNetV3的网络结构可以分为三个部分: 起始部分:1个卷积层,通过3x3的卷积,提取特征; 中间部分:多个卷积层,不同Large和Small版本,层数和参数不同; 最后部分:通过两个1x1的卷积层,代替全连接,输出类别; 网络框架如下,其中参数是Large体系: 源码如...
MobileNetV3 定义为两个模型:MobileNetV3Large 和 MobileNetV3-Small。这些模型分别针对高资源和低资源用例。 表1为MobileNetV3-Large模型,表2为MobileNetV3-Small模型。 SE 表示该块中是否存在 Squeeze-And-Excite。 NL 表示使用的非线性类型。这里,HS 表示 h-swish,RE 表示 ReLU。 NBN 表示没有批量标准化...
MobileNet V3-Small网络结构图可视化结果见推文最后的图片。 实验 分类都在ImageNet上面进行测试,并将准确率与各种资源使用度量(如推理时间和乘法加法(MAdds))进行比较。推理时间在谷歌Pixel-1/2/3系列手机上使用TFLite运行测试,都使用单线程大内核。下面的Figure1展示了性能和速度的比较结果。
3. MobileNetV3的结构图示 (末尾有两种解释) MobileNetV3架构包含两种变体:MobileNetV3 Large和MobileNetV3 Small。 MobileNetV3 Large和Small在架构上是为了适应不同类别的图像分类任务而设计的。MobileNetV3 可以很好地处理多达1000个类别的图像分类任务。因此它在大规模分类问题上具有很好的效果,例如ImageNet数据集,该数...
上图为MobileNetV3的网络结构图,large和small的整体结构一致,区别就是基本单元bneck的个数以及内部参数上,主要是通道数目。 small和large版本参数 上表为具体的参数设置,其中bneck是网络的基本结构。SE代表是否使用通道注意力机制。NL代表激活函数的类型,包括HS(h-swish),RE(ReLU)。NBN 代表没有BN操作。s 是stride...
整体结构 上图为MobileNetV3的网络结构图,large和small的整体结构一致,区别就是基本单元bneck的个数以及内部参数上,主要是通道数目。 small和large版本参数 上表为具体的参数设置,其中bneck是网络的基本结构。SE代表是否使用通道注意力机制。NL代表激活函数的类型,包括HS(h-swish),RE(ReLU)。NBN 代表没有BN操作。s...
MobileNetV3的网络结构 MobileNetV3定义了两个模型: MobileNetV3-Large和MobileNetV3-Small。V3-Large是针对高资源情况下的使用,相应的,V3-small就是针对低资源情况下的使用。两者都是基于之前的简单讨论的NAS。 MobileNetV3-Large MobileNetV3-Small 就像之前所说的:只有在更深层次使用h-swish才能得到比较大的好处。所...
MobileNet v3发表于2019年,该v3版本结合了v1的深度可分离卷积、v2的Inverted Residuals和Linear Bottleneck、SE模块,利用NAS(神经结构搜索)来搜索网络的配置和参数。 mobilenet-v3提供了两个版本,分别为mobilenet-v3 large 以及mobilenet-v3 small,分别适用于对资源不同要求的情况,论文中提到,mobilenet-v3 small在imagene...