由于深度学习的关系,计算机视觉领域发展迅速,各大榜单精度刷的很高,但是这些性能强大的模型却没有用武之地,在现实场景下,更加需要的是轻量级的模型。本文将从轻量级网络(MobileNetV2、ShuffleNetV2)、轻量级检测(Light-Head R-CNN、ThunderNet)、轻量级分割(BiSeNet、DFANet)3个方面进行介绍。