将深度学习与农业生产结合以快速高效地进行病害检测.传统神经网络进行病害识别时间较长,参数量较大,难以迁移到移动端设备上,基于此提出一种改进MobileNetv3-Small模型的识别方法.首先收集了7类常见草莓病害图像样本(如角斑病,叶斑病等),通过旋转,镜像等多种数据增强方式对图像进行处理以增加图片数量,提高模型泛化能力....