load_from = None # 从一个给定路径里加载模型作为预训练模型,它并不会消耗训练时间。 resume_from = None # 从给定路径里恢复检查点(checkpoints),训练模式将从检查点保存的轮次开始恢复训练。 workflow = [('train', 1)] # runner 的工作流程。 [('train', 1)] 意思是只有一个工作流程而且工作流程 '...
train_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile'), dict(type='LoadAnnotations'), dict(type='Resize', img_scale=(512, 512), ratio_range=(0.5, 2.0)), dict(type='RandomCrop', crop_size=crop_size, cat_max_ratio=0.75), dict(type='RandomFlip', prob=0.5), dict(type='PhotoMetricDistorti...
dict(type='LoadImageFromFile'), dict(type='Resize', scale=(320, 240), keep_ratio=True), # add loading annotation after ``Resize`` because ground truth # does not need to do resize data transform dict(type='LoadAnnotations'), dict(type='PackSegInputs') ] cfg.train_dataloade...
dict(type='LoadImageFromFile'), # 从文件中加载训练图像 dict(type='LoadAnnotations', reduce_zero_label=False), # 加载标签图像,False代表标签包含0 dict(type='Resize', img_scale=(512, 256), ratio_range=(0.5, 2.0)), # 增强通道以调整图像的大小及其注释 dict(type='RandomCrop', crop_size=(...
train_pipeline = [dict(type='LoadImageFromFile'),dict(type='LoadAnnotations', reduce_zero_label=True),dict(type='Resize', img_scale=(2048,512), ratio_range=(0.5,2.0)),dict(type='RandomCrop', crop_size=crop_size, cat_max_ratio=0.75),dict(type='RandomFlip', prob=0.5),dict(type='Ph...
train_pipeline=[#训练流程dict(type='LoadImageFromFile'),# 第1个流程,从文件路径里加载图像。dict(type='LoadAnnotations'),# 第2个流程,对于当前图像,加载它的注释信息。dict(type='Resize',# 变化图像和其注释大小的数据增广的流程。 img_scale=(2048,1024),# 图像的最大规模。
--resume-from ${检查点文件}: 继续使用先前的检查点 (checkpoint) 文件(可以继续训练过程) --load-from ${检查点文件}: 从一个检查点 (checkpoint) 文件里加载权重(对另一个任务进行精调) --deterministic: 选择此模式会减慢训练速度,但结果易于复现 ...
dict(type='LoadAnnotations', reduce_zero_label=True), dict(type='PackSegInputs') ] img_ratios = [0.5, 0.75, 1.0, 1.25, 1.5, 1.75] tta_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile', backend_args=None), dict( type='TestTimeAug', ...
dataset_type='ADE20KDataset'data_root='data/ade/ADEChallengeData2016'crop_size=(512,512)train_pipeline=[dict(type='LoadImageFromFile'),dict(type='LoadAnnotations',reduce_zero_label=True),dict(type='RandomResize',scale=(2048,512),ratio_range=(0.5,2.0),keep_ratio=True),dict(type='RandomCrop...
_base_ = '../pspnet/psp_r50_512x1024_40ki_cityscapes.py'crop_size = (512, 1024)img_norm_cfg = dict(mean=[123.675, 116.28, 103.53], std=[58.395, 57.12, 57.375], to_rgb=True)train_pipeline = [dict(type='LoadImageFromFile'),dict(type='LoadAnnotations'),dict(type='Resize', img_...