mmsegmentation默认将预测得到的mask覆盖在原始图片上进行显示或保存,为了直接输出灰度图,需要对源码进行修改 修改位置mmseg/models/segmentors/base/show_result defshow_result(self,img,result,palette=None,win_name='',show=False,wait_time=0,out_file=None,opacity=0.5):img=mmcv.imread(img)img=img.copy()s...
img = 'demo.png' result = inference_model(model, img) # 在新的窗口可视化结果 show_result_pyplot(model, img, result, show=True) # 或者将可视化结果保存到图像文件夹中 # 您可以修改分割 map 的透明度 (0, 1]. show_result_pyplot(model, img, result, show=True, out_file='result.jpg', opa...
result = inference_model(model, img) # 指定保存目录来解决可视化警告 show_result_pyplot(model, img, result, show=True, save_dir='visualization_results') 图10. 结果 如有问题,烦请斧正。
model=init_model(config_file,checkpoint_file,device='cuda:0')# 在单张图像上测试并可视化 img='demo.png'result=inference_model(model,img)# 在新的窗口可视化结果show_result_pyplot(model,img,result,show=True)# 或者将可视化结果保存到图像文件夹中 # 您可以修改分割 map的透明度(0,1].show_result_pyp...
from mmseg.apis import init_model, inference_model, show_result_pyplot import mmcv import cv2 #载入模型配置文件 config_file = './Zihao-Configs/WHUDataset_UNet_20230818.py' # 模型 checkpoint 权重文件 checkpoint_file = './work_dirs/WHUDataset-UNet/iter_40000.pth' ...
from mmseg.apis import inference_segmentor, init_segmentor, show_result_pyplot from mmseg.core.evaluation import get_palette config_file = 'configs/pspnet/pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.py' checkpoint_file = 'checkpoints/pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth'...
show_result(img, result, show=True) # or save the visualization results to image files # you can change the opacity of the painted segmentation map in (0, 1]. model.show_result(img, result, out_file='result.jpg', opacity=0.5) # test a video and show the results video = mmcv....
input_image='input.jpg' result=model.inference(input_image) # 可视化结果 result.show() 5. 总结 mmsegmentation 是一个功能强大的实例分割工具箱,提供了多种模型和算法,支持模型训练、测试、推理和部署。通过使用 mmsegmentation,我们可以轻松地解决实例分割问题,并在计算机视觉领域取得更好的成果。©...
# # windows操作系统# plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签# plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号# Mac操作系统,参考 https://www.ngui.cc/51cto/show-727683.html# 下载 simhei.ttf 字体文件# !wget https://zihao-openmmlab.obs.cn-east-3...
edited Hi, I'm trying to run MMSegmentation Tutorial.ipynb on Google COLAB. When I run this line: from mmseg.apis import inference_segmentor, init_segmentor, show_result_pyplot I get this error: ImportError: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu....