那么在这一层的build_from_cfg函数中,obj_cls指的是<class 'mmdet3d.datasets.nuscenes_dataset.NuScenesDataset'>,也就是要构建这个类,然后返回去。 再往里走看这个NuScenesDataset类的构造函数,它的基类是Custom3DDataset 而且这里面就有pipeline参数了,如果在图中它执行父类构
我之前都是用labelme直接看的,当然就显得b格不太够,mmdetection里面也可以直接看,用的browse_dataset.py,这个可以看训练集的,当然如果要看测试集的话,可以将config文件里面的data这个dict里面的train的dict中的ann_file和img_profix路径改成和val那个dict中的一样就好了 运行的时候,需要输入参数有config文件,以及--s...
model=build_detector(config.model)# Load checkpoint checkpoint=load_checkpoint(model,checkpoint,map_location=device)# Set the classesofmodelsforinference model.CLASSES=checkpoint['meta']['CLASSES']# We need tosetthe model's cfgforinference model.cfg=config # Convert the model toGPUmodel.to(device...
model=build_detector(cfg.model,...)#6.初始化 datasets #===mmdet/apis/train.py===#1.初始化 data_loaders ,内部会初始化 GroupSampler data_loader=DataLoader(dataset,...)#2.基于是否使用分布式训练,初始化对应的 DataParallelifdistributed:model=MMDistributedDataParallel(...)else:model=MMDataParallel(....
2.2. CocoDataset初始化 mmdetection中使用build_dataset函数来完成dataset实例化。 datasets = [build_dataset(cfg.data.train)] 这里内部build_dataset实质上内部调用了build_from_cfg函数(这一块我不介绍了,要不太冗余了,主要理解设计思想),这个函数将cfg文件用于CocoDataset类初始化,而CocoDataset类继承自CustomDatase...
datasets = [build_dataset(cfg.data.train)]"/mmdet/datasets/builder.py", line 39, in build_dataset dataset = build_from_cfg(cfg, DATASETS, default_args)"/mmdet/utils/registry.py", line 76, in build_from_cfg return obj_cls(**args)"/mmdet/datasets/custom.py", line 71, in __init__...
mmdetection中使用build_dataset函数来完成dataset实例化。 datasets = [build_dataset(cfg.data.train)] 1. 这里内部build_dataset实质上内部调用了build_from_cfg函数(这一块我不介绍了,要不太冗余了,主要理解设计思想),这个函数将cfg文件用于CocoDataset类初始化,而CocoDataset类继承自CustomDataset类,我主...
Error: ImportError: cannot import name 'build_dataset' from 'mmdet.datasets' My environment was set up with the following installations: Torch version: 2.0.0 with CUDA support MMDetection: 3.0.0 MMCV: 2.0.0 MMEngine: 0.7.3 Given that this issue has persisted for over a month without a res...
dataset 配置为准备的自定义数据集 schedule 配置训练的 lr 及迭代轮次 total_epochs runtime 可配置 checkpoint 间隔多少存一个。默认 1 epoch 1 个,空间不够用😶 配置可对照 __base__ 的内容覆盖修改,更多说明见官方文档。 训练模型 # single-gpu training python tools/train.py \ configs/voc_cat/faster...
dataset1/data/目录下是你的.xml文件和.jpg文件,如果你的数据集本身就是voc数据集,那可以跳过步骤1.1。xml2voc2007.py:用于将.xml文件转换成voc2007数据集。 voc2coco.py:用于将voc数据集转换成coco数据集。 box_visiual.py:利用coco数据集可视化数据集的ground truth。查看数据集中是否有脏数据,根据具体情况除...