那么在这一层的build_from_cfg函数中,obj_cls指的是<class 'mmdet3d.datasets.nuscenes_dataset.NuScenesDataset'>,也就是要构建这个类,然后返回去。 再往里走看这个NuScenesDataset类的构造函数,它的基类是Custom3DDataset 而且这里面就有pipeline参数了,如果在图中它执行父类构造函数的时候停下来来看这个pipeline,可...
model=build_detector(config.model)# Load checkpoint checkpoint=load_checkpoint(model,checkpoint,map_location=device)# Set the classesofmodelsforinference model.CLASSES=checkpoint['meta']['CLASSES']# We need tosetthe model's cfgforinference model.cfg=config # Convert the model toGPUmodel.to(device...
我之前都是用labelme直接看的,当然就显得b格不太够,mmdetection里面也可以直接看,用的browse_dataset.py,这个可以看训练集的,当然如果要看测试集的话,可以将config文件里面的data这个dict里面的train的dict中的ann_file和img_profix路径改成和val那个dict中的一样就好了 运行的时候,需要输入参数有config文件,以及--s...
dataset 配置为准备的自定义数据集 schedule 配置训练的 lr 及迭代轮次 total_epochs runtime 可配置 checkpoint 间隔多少存一个。默认 1 epoch 1 个,空间不够用? 配置可对照 __base__ 的内容覆盖修改,更多说明见官方文档。 训练模型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # single-gpu training...
mmdetection中使用build_dataset函数来完成dataset实例化。 datasets = [build_dataset(cfg.data.train)] 1. 这里内部build_dataset实质上内部调用了build_from_cfg函数(这一块我不介绍了,要不太冗余了,主要理解设计思想),这个函数将cfg文件用于CocoDataset类初始化,而CocoDataset类继承自CustomDataset类,我主...
datasets = [build_dataset(cfg.data.train)]"/mmdet/datasets/builder.py", line 39, in build_dataset dataset = build_from_cfg(cfg, DATASETS, default_args)"/mmdet/utils/registry.py", line 76, in build_from_cfg return obj_cls(**args)"/mmdet/datasets/custom.py", line 71, in __init__...
2.2. CocoDataset初始化 mmdetection中使用build_dataset函数来完成dataset实例化。 datasets = [build_dataset(cfg.data.train)] 这里内部build_dataset实质上内部调用了build_from_cfg函数(这一块我不介绍了,要不太冗余了,主要理解设计思想),这个函数将cfg文件用于CocoDataset类初始化,而CocoDataset类继承自CustomDatase...
Error: ImportError: cannot import name 'build_dataset' from 'mmdet.datasets' My environment was set up with the following installations: Torch version: 2.0.0 with CUDA support MMDetection: 3.0.0 MMCV: 2.0.0 MMEngine: 0.7.3 Given that this issue has persisted for over a month without a res...
dataset配置为准备的自定义数据集 schedule配置训练的lr及迭代轮次total_epochs runtime可配置checkpoint间隔多少存一个。默认 1 epoch 1 个,空间不够用😶 配置可对照__base__的内容覆盖修改,更多说明见官方文档。 训练模型 # single-gpu trainingpython tools/train.py \ ...
from .bingzao import bingzao __all__ = [ 'CustomDataset', 'XMLDataset', 'CocoDataset', 'VOCDataset', 'CityscapesDataset', 'GroupSampler', 'DistributedGroupSampler', 'build_dataloader', 'ConcatDataset', 'RepeatDataset', 'WIDERFaceDataset', 'DATASETS', 'build_dataset',"bingzao" #在此添加...