这行代码的作用是从mmdet库的datasets子模块中导入build_dataset函数。 调用build_dataset函数: build_dataset函数通常接受一个配置字典(config dictionary)作为输入,这个配置字典包含了数据集的所有必要信息,例如数据集的类型、数据根目录、注解文件路径等。以下是一个示例代码片段,展示了如何调用
This is from the MMDetection V3.0.0rc4 Release mmdet/datasets/builder.py (https://github.com/open-mmlab/mmdetection/releases/tag/v3.0.0rc4): def build_dataset(cfg, default_args=None): from mmengine.dataset import ClassBalancedDataset from .dataset_wrappers import MultiImageMixDataset if cfg['...
from mmcls.datasets import build_dataset from mmcls.models import build_classifier 通过导入 mmcv.runner 包,完成了 mmcv/runner/__init__.py 中一系列执行器、钩子、优化器等类的注册。通过导入 mmcls.datasets 包,完成了mmcls/datasets/__init__.py 中一系列数据集的注册。通过导入mmcls.models 包,完成...
AI代码解释 ...from mmcv.runnerimportget_dist_info,init_dist...from mmcls.datasetsimportbuild_dataset from mmcls.modelsimportbuild_classifier 通过导入 mmcv.runner 包,完成了 mmcv/runner/__init__.py 中一系列执行器、钩子、优化器等类的注册。通过导入 mmcls.datasets 包,完成了mmcls/datasets/__init__...
datasets import build_dataset from mmdet.utils import get_root_logger from mmcv import Config config = Config.fromfile('configs/my_config.py') # 使用的配置文件 dataset = build_dataset(config.data.train) # 创建数据集实例 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注释:这里通过配置文件加载数据集。 3. 配置...
data.imgs_per_gpu # 构建dataloader,我们之前已经把dataset传进来了,这里就是实例化dataloader # 等价于 data_loaders = DataLoader(datasets, ...) # 现在先这么理解就对了,后面再详细介绍他是怎么build的, # 可以看出,指定了dataset,batch_size,work_num等参数, # 这些也都是我们平时使用pytorch构建dataloader...
...from mmcv.runner import get_dist_info, init_dist...from mmcls.datasets import build_datasetfrom mmcls.models import build_classifier 通过导入 mmcv.runner 包,完成了 mmcv/runner/__init__.py 中一系列执行器、钩子、优化器等类的注册。通过导入 mmcls.datasets 包,完成了mmcls/datasets/__init__....
frommmdet3d.apisimportset_random_seedfrommmcvimportConfigfrommmdet3d.datasetsimportbuild_datasetfrommmdet3d.modelsimportbuild_modelfrommmdet3d.apisimporttrain_modelfrommmdet3d.modelsimportCustomEpochBasedRunner# 设置随机种子set_random_seed(0)# 加载配置文件cfg=Config.fromfile('configs/pointpillars/pointpillars_...
return self.build_func(cfg, *args, **kwargs, registry=self) File "/mmengine/mmengine/registry/build_functions.py", line 135, in build_from_cfg raise type(e)( ValueError: classCarlaDatasetin perception/datasets/carla.py: need at least one array to concatenate ...
Images scales for resizing.multiscale_mode (str): Either "range" or "value".ratio_range (tuple[float]): (min_ratio, max_ratio)keep_ratio (bool): Whether to keep the aspect ratio when resizing theimage."""def__init__(self,img_scale=None,multiscale_mode='range',ratio_range=None,keep...