python tools/analysis_tools/analyze_logs.py cal_train_time log.json --include-outliers 注:这里--include-outliers的作用是指定在计算训练迭代的平均时间时是否包含异常值。 结果分析 使用tools/analysis_tools/analyze_results.py 可计算每个图像 mAP,随后根据真实标注框与预测框的比较结果,展示或保存最高与最低...
tools/analyze_logs.py 还可以计算平均训练速度。 python tools/analyze_logs.py cal_train_time ${CONFIG_FILE} [--include-outliers] 实操 !python tools/analysis_tools/analyze_logs.py \ cal_train_time \ work_dirs/faster-rcnn_r50_fpn_2x_voc/20230217_185934_train/vis_data/scalars.json 预期输出将...