python tools/analysis_tools/analyze_logs.py cal_train_time log.json --include-outliers 注:这里--include-outliers的作用是指定在计算训练迭代的平均时间时是否包含异常值。 结果分析 使用tools/analysis_tools/analyze_results.py 可计算每个图像 mAP,随后根据真实标注框与预测框的比较结果,展示或保存最高与最低...
python tools/analyze_logs.py plot_curve log.json --keys loss_cls loss_reg --out losses.pdf 比较同一图中两次运行的bbox mAP。 python tools/analyze_logs.py plot_curve log1.json log2.json --keys bbox_mAP --legend run1 run2 下面实操一下 !python tools/analysis_tools/analyze_logs.py plot...