例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可
按照记录的环境逐步搭建,这是我安装mmcv时的环境,可以根据个人情况酌情调整,注意各个环境之间的版本依赖 Python 3.8.5 安装Anaconda3-2020.11 可以得到配套的 python 3.8.5 其他版本也可以,建议 3.7 以上 python 显卡驱动 可以参考之前的链接 我们的目标是安装CUDA 11.1 根据官网CUDA版本与驱动版本的关系表 我们需要在...
‘Failed building wheel for mmcv-full’错误通常是由于Python版本不兼容、缺少依赖项或编译环境问题导致的。通过检查Python版本、安装依赖项、更新pip和setuptools、使用预编译的二进制包以及检查编译环境,你应该能够解决这个问题并成功安装MMCV。 希望以上解决方案能够帮助你顺利安装MMCV,并享受它带来的便利。如果你还有其...
com/open-mmlab/mmcv.git git checkout v1.2.0 # based on target version cd mmcv 7. 安装所需 Python 依赖包 pip3 install -r requirements.txt 也可以根据其他方式,例如 `conda install` 完成以上要求步骤。 创建与安装 MMCV MMCV 有三种安装的模式: 不编译 OPs:这种方式下,只有 `flow_warp` 模块将被...
4.2 安装 cuDNN 点击https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive进入官网 选择对应的 cuDNN 版本 下载完成后解压 将里面的文件拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1 5.安装mmcv-full 创建conda 环境 conda create --name mmcv python=3.7 # 3.6, 3.7, 3.8 should work too...
mmcv-full 安装 1、在线安装报错,使用离线安装方式,从下面下载离线包,直接pip install即可 https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html 2、安装完会出现cv2包异常 解决办法是apt-get install -y python3-opencv __EOF__
为了在Windows上安装mmcv,需要VS里的MSVC工具cl.exe,建议安装Visual Studio Community 2019(2017也可以)。 博主亲测VS2022由于MSVC工具版本太新无法顺利编译。 四、mmcv-full 可以参考文章最后的文章步骤,这里不再赘述。此外,注意mmcv的版本问题(点击链接可以查看),要使用GPU,CUDA版本一定要有支持的mmcv版本。
另外，请确保您正在安装的是mmcv 1.x版本的mmcv-full，因为有些模型需要这个版本的mmcv-full。如果您...
根据mmcv官网上的版本对应mmcv-full 版本: 下载mmcv-full 根据自己的cuda版本,pytorch版本下载,我的mmcv-full版本是1.4.2 代码解读 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1.