MMCV与PyTorch之间存在版本依赖关系,不同版本的MMCV可能要求不同版本的PyTorch作为依赖。因此,在选择MMCV版本时,需要确保其与所选的PyTorch版本兼容。以下是一些常见的版本对应关系: PyTorch 1.5.x 对应 MMCV 2.0.0rc3 PyTorch 1.6.x 对应 MMCV 2.0.0 PyTorch 1.7.x 对应 MMCV 2.0.0 PyTorch 1.8.x 对应 MMCV 2....
参考Apple的官方教程https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/这个是pytorch的下载教程https://developer.apple.com/metal/pytorch/ 首先下载安装anaconda,据官方说明anaconda中的一些库无法在arm上运行,所以在M1上建议我们使用轻量型的Miniforge下载下来,来到终端按顺序输入下面两行 chmod +x ~/Downloads/Mi...
1、首先进入pytorch官网下载对应版本的libtorch,如果你需要安装GPU版本那么在前面你需要提前在本地下载安装好相应版本的cuda环境,,安装cpu版本则不需要配置GPU。现在最新版本为1.12并且cuda是11.3官网上一般只提供最新版本 当前我们教程中用的版本是1.11,cuda是11.3 后续我会将所有东西上传到我的网盘里面欢迎大家下载。提取...
运行pythonsetup.pyinstall,此时安装的mmcv;如安装完整版mmcv-full,运行MMCV_WITH_OPS=1 pythonsetup.pyinstall. 在安装过程中会遇到由于pytorch版本太高造成的解译错误,解决方法为: (1)进入对应的.cu文件中,注释掉<THC/THC.h> (2)进入对应的.cu文件中,将THCudaCheck替换为AT_CUDA_CHECK 图1 图2 补充:在mmcv...
日志报错中存在AssertionError: MMCV==1.2.5 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.3.1, <=1.5.0。MMCV的依赖与PyTorch版本不匹配。可参考链接的内容,根据PyTorch和CUDA版本安装对应版本的MMCV。
MMAction2 是一款基于 PyTorch 的视频理解开源工具箱,是OpenMMLab项目的成员之一 主分支代码目前支持PyTorch 1.5 以上的版本 Kinetics-400 上的动作识别 NTURGB+D-120 上的基于人体姿态的动作识别 Kinetics-400 上的基于 skeleton 的时空动作检测和动作识别
MMCV Dispathcer 的核心就是 pytorch_device_registry.hpp 这个文件,核心内容有三部分: 第一部分是 DeviceRegistry 类,主要包括一个单例模式的方法 instance()、实现设备和算子函数绑定的 Register()、根据设备查找对应算子的Find()。 // Registry template <typename F, F f> class DeviceRegistry; template ...
如果是2.0前的版本,还需要 pip install opencv-python 三、mmclassification使用 mmcv1.4.2 代码:链接: pan.baidu.com/s/1A0U7SQ 提取码: 7yn3 mmclassification是MMLab开源的一个基于PyTorch的图像分类工具包。下面是mmclassification文件目录的基本解释: 1.目录说明 configs 包含模型配置文件,包括各种骨干网络、分类...
链接中根据 PyTorch 版本区分的两个 function，一个是用 PyTorch Python 接口组合实现的， 一个则是...
如果需要指定 mmcv 的版本,可以使用以下命令 mim install mmcv==2.0.0 如果发现上述的安装命令没有使用预编译包(以 .whl 结尾)而是使用源码包(以 .tar.gz 结尾)安装,则有可能是我们没有提供和当前环境的 PyTorch 版本、CUDA 版本相匹配的 mmcv 预编译包,此时,你可以源码安装 mmcv。 使用预编译包的安装日志...