pip install mmcv-full==1.3.0 如果一切顺利,你应该能够成功安装MMCV库,并且不再遇到’Failed to Build MMCV-Full’的错误。 总结起来,解决’Failed to Build MMCV-Full’问题的关键是正确配置环境变量和安装与MMCV兼容的Python和PyTorch版本。通过遵循上述步骤,你应该能够顺利安装MMCV库,并在计算机视觉研究中发挥它的...
MMCV-full 安装 前置工作 我们主要使用 Windows Powershell 首先准备 mmcv 的源码, 我安装的是 1.3.4 版本 git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git git checkout v1.3.4 mv mmcv mmcv-pt1.8 为了方便管理 mmcv 所得到的包对应的 pytorch 版本, 我将其命名为 mmcv-pt1.8。 而后我们先安装好 m...
PyTorch 1.8.1 + cu11.1 / torchvision 0.9.1 + cu11.1 此处一定要安装 1.8 以上的torch 因为mmcv 在CUDA 11.1 下仅支持 1.8 版本的 torch 可以使用官方命令安装 代码语言:txt 复制 - conda 代码语言:javascript 复制 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1-c pytorch-c conda-forge ...
根据mmcv官网上的版本对应mmcv-full 版本: 下载mmcv-full 根据自己的cuda版本,pytorch版本下载,我的mmcv-full版本是1.4.2 pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html 1. 下载mmdet 我的版本是2.19.1 pip install mmdet==2.19.1 1. 下载mmtra...
他官方:https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/1.x/get_started/installation.html#mmcv-full 最高只支持torch1版本 根据系统的类型、CUDA 版本、PyTorch 版本以及 MMCV 版本选择相应的安装命令 Linux cuda 11.7 torch 1.13.x mmcv 1.7.0 pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv...
就可以拼凑出下载 mmcv-full 包的链接地址 例如 在 CUDA 11.1, torch1.8.2 版本下,下载地址为https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html 选择自己需要的mmcv-full 版本、python 版本、操作系统下的安装包 使用pip install file-path安装即可...
你可以通过运行python --version或python3 --version来检查你的Python版本。 确保pip版本也是最新的,因为旧版本的pip可能无法正确安装某些包。你可以通过运行pip install --upgrade pip来升级pip。 安装mmcv-full的依赖项: mmcv-full依赖于PyTorch等库。你需要先安装PyTorch,然后再尝试安装mmcv-full。安装PyTorch的...
安装PyTorch conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge 如果网速较慢,可以设置其他源 channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch//-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu...
按照官方文档安装,python是3.7.10,pytorch是1.8.1,按照MMCV兼容的Pytorch和CUDA版本安装,出现failed to build mmcv-full的问题。最后去查看whl对应的版本后,发现要下载的mmcv-1.1.5以及对应的cuda10.1,python=3.7的whl只有对应的torch版本是1.6.0。遂安装pytorch1.6.0版本,再安装mmcv-full成功。
因为Pytorch 将解析 `cl.exe` 的输出以检查其版本,只有 utf-8 将会被识别,你可能需要将系统语言更改为英语。控制面板 -> 地区-> 管理-> 非 Unicode 来进行语言转换. 安装方式一:不编译 OPs 模块 从菜单打开Anaconda命令框,输入以下命令: conda activate mmcv # 激活环境 cd mmcv # 改变路径 $env:MMCV_WIT...