mllm-NPU采用无序子图执行策略来优化执行效率。通过在块和子图级别进行分区后，LLM子图可以不按块序列顺序执行。这种策略显著扩大了调度空间，最小化了由于CPU/GPU浮点操作引起的执行泡沫。mllm-NPU利用在线启发式算法，在保证正确性的前提下，动态选择执行顺序，从而最大化NPU的利用率并最小化CPU/GPU的工作负载影响。
为了克服上述挑战并提高NPU卸载效率,mllm-NPU在三个层面上重构了提示和模型:(1)在提示层面:mllm-NPU将可变长度的提示分割成多个固定大小的块,同时保持数据依赖性;(2)在张量层面:mllm-NPU识别并提取重要的异常值以在CPU/GPU上运行;(3)在块层面:mllm-NPU根据硬件亲和性和对准确性的敏感度将变压器块调度到CPU/...
为了克服上述挑战并提高NPU卸载效率,mllm-NPU在三个层面上重构了提示和模型:(1)在提示层面:mllm-NPU将可变长度的提示分割成多个固定大小的块,同时保持数据依赖性;(2)在张量层面:mllm-NPU识别并提取重要的异常值以在CPU/GPU上运行;(3)在块层面:mllm-NPU根据硬件亲和性和对准确性的敏感度将变压器块调度到CPU/...
为了克服上述挑战并提高NPU卸载效率,mllm-NPU在三个层面上重构了提示和模型:(1)在提示层面:mllm-NPU将可变长度的提示分割成多个固定大小的块,同时保持数据依赖性;(2)在张量层面:mllm-NPU识别并提取重要的异常值以在CPU/GPU上运行;(3)在块层面:mllm-NPU根据硬件亲和性和对准确性的敏感度将变压器块调度到CPU/...
Supported: ARM NEON, x86 AVX2, Qualcomm NPU (QNN), etc Various quantization schemes End-to-end Android app demo Advanced support: MoE, Prompt Cache, etc.. mllm is a lightweight, fast, and easy-to-use (multimodal) on-device LLM inference engine for mobile devices (mainly supporting CPU/...
mkdir ../models&&cd../models#Download int8 model used by npu & q4k model used by cpuwget https://huggingface.co/mllmTeam/qwen-1.5-1.8b-chat-mllm/resolve/main/qwen-1.5-1.8b-chat-int8.mllm?download=true -O qwen-1.5-1.8b-chat-int8.mllm wget https://huggingface.co/mllmTeam/qwen...
内容审核模型训练推理 Bert基于DevServer适配MindSpore Lite推理指导(6.3.910) Yolov8基于DevServer适配MindSpore Lite推理指导(6.3.909) Paraformer基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6 来自:帮助中心 查看更多 → 数据工程 用的清洗算子以及支持用户创建自定义算子实现个性化的数据清洗诉求。确保生成高质量的训练数据...
MLLM多模态模型训练推理 Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912) Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912) Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch 来自:帮助中心 查看更多 → 各个模型训练前文件替换 各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配...
预填充阶段会一次性输入很多token,基本上绝大部分神经元都会被激活,因此选择使用大神经元簇交给NPU计算。CPU此时也没有闲着,在后台为NPU执行反量化模型权重的操作。 解码阶段每次只有一个token,具有较高的稀疏性,因此更加适合划分成若干细...
# IP_ADDRESS 处填写主节点 IP 地址 ray start --address="IP_ADDRESS:6344" --resources='{"NPU": 8}' 最后,在主节点上启动训练: export HCCL_CONNECT_TIMEOUT=1800 export CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS=1 python ray_gpt.py --config-name grpo_trainer_qwen25_7b | tee logs/r1_zero_qwen...