高效部署:MLC LLM提供了一种高效的框架,可以将AI模型快速部署到各种硬件后端和应用程序上,提高了模型的推理速度和响应时间。 系统化和可定制:MLC LLM提供了一系列工具和库,使得开发人员可以根据自己的需求进行定制化开发,实现更高效、更准确的模型部署。 跨平台兼容性:MLC LLM可以在不同的操作系统和硬件平台上运
项目的github地址为:GitHub - mlc-ai/mlc-llm: Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices.[1] MLC LLM介绍[2] MLC LLM是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型,同时为所有人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能以适应...
MLC LLM 提供可重复、系统化和可定制的工作流程,使开发人员和 AI 系统研究人员能够以以生产力为中心、Python 优先的方法实施模型和优化。 这种方法可以快速试验新模型、新想法和新编译器通道,然后本地部署到所需目标。 此外,我们通过扩展 TVM 后端不断扩展 LLM 加速,使模型编译更加透明和高效。 2、MLC 如何实现通...
MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本地应用程序上 展开 收起 暂无标签 https://www.oschina.net/p/mlc+llm README Apache-2.0 使用Apache-2.0 开源许可协议 0 Stars 1 Watching 5 Forks 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 贡献者 (77) 全部 近期...
MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本地应用程序上展开收起 暂无标签 https://www.oschina.net/p/mlc+llm README Apache-2.0 使用Apache-2.0 开源许可协议 14Stars 5Watching 5Forks 保存更改 取消 马建仓 AI 助手 ...