MLC LLM是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型,同时为所有人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。一切都在本地运行,无需服务器支持,并且可以在手机和笔记本电脑上通过本地GPU加速。请查看我们的GitHub存储库,了解我们是如何实现的。您也可以阅读下面的说...
高效部署:MLC LLM提供了一种高效的框架,可以将AI模型快速部署到各种硬件后端和应用程序上,提高了模型的推理速度和响应时间。 系统化和可定制:MLC LLM提供了一系列工具和库,使得开发人员可以根据自己的需求进行定制化开发,实现更高效、更准确的模型部署。 跨平台兼容性:MLC LLM可以在不同的操作系统和硬件平台上运行,...
MLC LLM 提供可重复、系统化和可定制的工作流程,使开发人员和 AI 系统研究人员能够以以生产力为中心、Python 优先的方法实施模型和优化。 这种方法可以快速试验新模型、新想法和新编译器通道,然后本地部署到所需目标。 此外,我们通过扩展 TVM 后端不断扩展 LLM 加速,使模型编译更加透明和高效。 2、MLC 如何实现通...
MLC LLM compiles and runs code on MLCEngine -- a unified high-performance LLM inference engine across the above platforms. MLCEngine provides OpenAI-compatible API available through REST server, python, javascript, iOS, Android, all backed by the same engine and compiler that we keep improving ...
MLC-LLM 是一个机器学习编译器和高性能大型语言模型部署引擎。该项目的使命是让每个人都能在自己的平台上开发、优化和部署 AI 模型。InternLM 2.5 是上海人工智能实验室发布的新一代大规模语言模型,相比于之前的版本,InternLM 2.5支持百万长文,推理能力开源领先。本文将带大家手把手使用 MLC-LLM 将 InternLM2.5-...
MLC LLM 项目介绍称:“MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上,此外还有一个高效的框架,供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行,无需服务器支持,并通过手机和笔记本电脑上的本地 GPU 加速。我们的使命是让每个人都能在设备上本地开发、...
一个名为MLC LLM的全新开源项目已在 GitHub 上线,完全本地运行无需联网,甚至集显老电脑、苹果iPhone手机都能运行。 MLC LLM 项目介绍称:“MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上,此外还有一个高效的框架,供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在...
随着人工智能技术的不断发展,大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域取得了显著的成果。然而,将LLMs部署到消费级硬件上仍然面临诸多挑战。本文将分析LLMs在消费级硬件上部署的优势、挑战,并探讨通过机器学习编译(MLC)的解决方案。 一、LLMs在消费级硬件上部署的优势 更快的响应时间:本地部署可以减少网络延迟,提高用户...
想快速在本地部署大规模语言模型?没有英伟达显卡?集成显卡也可以?MLC-LLM框架让你轻松搞定!在这个视频中,我们将详细讲解MLC-LLM的安装、配置与优化,帮助你快速提升AI部署效率。不要错过最后的实用技巧哦!, 视频播放量 540、弹幕量 0、点赞数 11、投硬币枚数 7、收藏
一个名为 MLC LLM 的全新开源项目已在 GitHub 上线,完全本地运行无需联网,甚至集显老电脑、苹果 iPhone 手机都能运行。 MLC LLM 项目介绍称:“MLC LLM 是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上,此外还有一个高效的框架,供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一...