Python Low Level API 1.DecisionSteps— contains the data from Agents belonging to the same "Behavior" in the simulation, such as observations and rewards. Only Agents that requested a decision since the last cal
首先先将官方案例工程文件夹中的 \Assets\ML-Agents\Examples\Basic 文件夹和 \Assets\ML-Agents\Examples\SharedAssets 文件夹复制到我们自己的工程文件夹下面,然后在自己的工程中打开 \Assets\ML-Agents\Examples\Basic\Prefabs\Basic 预制体,将预制体子物体BasicAgent里面的所有的脚本组件全部移除。
要开始使用ML-Agents,您需要: 安装Unity(2019.4或更高版本)。 通过Unity Package Manager安装ML-Agents包。 安装Python环境和ML-Agents Python包。 克隆ML-Agents GitHub仓库以获取示例和文档。 安装ML-Agents Python包 pip install mlagents 训练示例:3D平衡球 让我们以3D平衡球环境为例,简要介绍如何使用ML-Agents进...
Unity机器学习Agent(ML-Agents)是一款开源的Unity插件,可让游戏和模拟作为训练智能Agent的环境。通过简单易用的Python API,Agent可以使用强化学习,模仿学习,神经元演化或其他机器学习方法进行训练。 我们还提供最新算法的实现(基于TensorFlow),使游戏开发者和业余爱好者能够轻松地为2D,3D和VR / AR游戏训练智能Agent。这些...
conda create -n ML_Agents python=3.8 2.设置代理或切换国内镜像: 设置代理方法: conda config --set proxy_servers.httphttp://127.0.0.1:7890 conda config --set proxy_servers.httpshttp://127.0.0.1:7890 建议不要用国内镜像,实在没办法再用!!!使用镜像可能会出很多问题!!!
python import torch print(torch.__version__) 记录三:报错:执行conda创建环境时产生如下报错: C:\Users\Administrator>conda create -n ml-agents python=3.7 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required...
Python 3.8.13(推荐Anaconda环境) CUDA 11.6(对应PyTorch 1.13.1) 1. 2. 3. 4. 5. 1.2 Unity项目初始化 创建新3D项目并导入ML-Agents包(v2.3.0+)。 安装Python依赖: bash pip install mlagents==0.30.0 torch==1.13.1+cu116 tensorboard 1. ...
使用Anaconda创建一个新的Python环境，指定Python版本为3.8。命令为：conda create n ML_Agents python=3.8。设置代理：如果下载过程中遇到问题，可以设置代理。命令为：conda config set proxy_servers.http http://127.0.0.1:7890conda config set proxy_servers.https http://127.0.0.1:7890...
Ml-agents 是 Unity机器学习Agent,它可以让研究人员和开发者用 Unity 编辑器创建游戏和仿真实验。这些编辑器能够通过简单易用的PythonAPI使用强化学习或者其他机器学习模型来训练智能 Agent。详细信息请参考文档:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/tree/master/docs ...
ML-Agents是Unity中的一款开源机器学习插件,可以方便的实现各种AI行为 它使用的是tensorflow框架,实际的训练过程是由tensorflow完成的,mlagents-learn起到的是一个输入输出的作用(黑盒) 二:准备工作 ——安装python3.X ——安装ML-Agents:其中最重要的是Tensorflow环境,它是一个机器学习的开源库,Unity机器学习实...