1.1 安装必要工具 Unity Hub:安装 Unity(建议版本 ≥ 2020.3,兼容 ML-Agents)。 ML-Agents 工具包: 通过GitHub 克隆仓库: bash 复制 下载 git clone https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents.git 或通过 Unity Package Manager 安装。 P
由于目前官网的Anaconda 3版本所对应安装的python版本是3.7,而2019年tensorflow并不支持python 3.7,所以有两种选择,第一种是下载官网最新Anaconda 3,之后将python降级;第二种是直接下载对应python 3.6的版本的Anaconda 3。 本指南选择后者。 来到清华大学开源软件镜像站下载对应操作系统的Anaconda 3-5.2.0的版本。pkg后缀...
Anaconda中创建虚拟环境,并安装python版本3.7,该版本比较稳定,并且我的Unity版本是2023版较最新版本。 conda create -n ml-agent python=3.7 #虚拟环境名字为ml-agent,python版本3.7python -m pip install --upgrade pip #更新下pip,以免安装一些库失败pip install numpy -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn #安装numpy...
将环境变量 PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION 设置为 python。 第一种方法是安装一个旧版本的 protobuf。将protobuf包降级到3.20.x或更低版本,可以使用以下命令卸载当前版本的 protobuf,然后安装一个旧版本: pip uninstall protobuf pip install protobuf==3.19.6 # 之所以选择3.19.6这个版本,是结合了tensorboa...
要安装和使用ML-Agents,您需要安装Unity,克隆这个存储库并安装Python以及其他依赖项。除了Docker设置之外,下面的每个小节概述了每个步骤。 安装Unity 2017.1或更高版本 下载并安装Unity。如果您想使用我们的Docker设置(稍后介绍),请确保在安装Unity时选择Linux Build Support组件。
Unity中的机器学习ML-Agents,一:介绍二:搭建环境——升级Python版本因为mac自带的是python2.7.X的版本,查看当前python版本:python-V——搭建Python环境安装Anconda:https://www.anaconda.com/products/individual
python-envs\sample-env\Scripts\activate (以下工作都是在虚拟环境下运行) 5、 升级pip 和 setuptools pip –V pip list pip install --upgrade pip pip install –ungrade setuptools 6、 安装mlagents Pyrhon包 pip3 install mlagents 7、 检查TensorFlow版本 pip list 五、 安装老电脑使用的tensotflow(以下...
这与v0.1版本不同,在之前的版本中,只有外部大脑可以向Python API发送信息。该功能可用于记录、分析或存储来自Python的这些大脑类型的信息。具体来说,这个功能使模仿学习变得可能,来自玩家、启发式、或者内部大脑的数据能被作为监督信号来训练一个独立的网络,而不需要定义一个奖励功能,或者额外增加一个奖励功能来增强...
Ml-agents 是 Unity机器学习Agent,它可以让研究人员和开发者用 Unity 编辑器创建游戏和仿真实验。这些编辑器能够通过简单易用的PythonAPI使用强化学习或者其他机器学习模型来训练智能 Agent。详细信息请参考文档:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/tree/master/docs ...
训练智能体:通过ML-Agents的Python接口启动训练过程,智能体将在Unity环境中与算法进行交互。 3. 掌握如何设置和配置ml-agents环境 设置和配置ML-Agents环境包括以下几个步骤: 安装必要的Python包:通过pip安装mlagents和mlagents_envs包。 配置训练环境:在Unity中配置你的场景,包括智能体的观测空间、动作空间、奖励函数...