【新智元导读】最近，7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后，Mistral今天又发布了两个7B模型，分别是针对STEM学科的Mathstral，以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。Mistral又惊喜上新了！就在今天，Mistral发布了两款小模型：Mathstral 7B和Codestral Mamba 7B。首先是专为数学推理...
事实上Llama初始团队中已有过半离职，其中Marie-Anne Lachaux后来也加入了Mistral AI。有点子当年OpenAI部分员工出走成立Anthropic的意思了，历史总是惊人的相似。Mistral AI接下来也会继续推出规模更大的模型，增强推理能力以及多语言能力。如果你对Mistral-7B感兴趣，可以在Perplexity或HuggingChat试玩。labs.perplexity.ai ...
来自“欧洲OpenAI”的“最强7B开源模型”Mistral最近可谓是圈粉无数。它各方面的测试指标全面超越了13B的Llama2，甚至让一众网友觉得羊驼不香了。最新消息是，Mistral AI团队已经发布了相关论文，透露背后的技术细节。Mistral不仅全面战胜了13B Llama2，在数学、代码和推理方面，34B的Llama1也不是Mistral的对手。在推理任...
https://medium.com/@thakermadhav/build-your-own-rag-with-mistral-7b-and-langchain-97d0c92fa146medium.com/@thakermadhav/build-your-own-rag-with-mistral-7b-and-langchain-97d0c92fa146 RAG的全称是Retrieval Augmented Generation,简单来说,RAG通过提供外部数据访问,帮助LLMs在生成响应时获取额外的上...
今天，法国大模型独角兽 Mistral AI 发布了一个专注于数学推理和科学发现的7B大模型「Mathstral」，来解决需要复杂、多步骤逻辑推理的高级数学问题。该模型基于 Mistral 7B 构建，支持的上下文窗口长度为32k，遵循的开源协议为Apache 2.0 license。Mathstral在构建时追求出色的性能与速度权衡，这是 Mistral AI积极推广...
最近小型的LLM争奇斗艳,本文介绍的Mistral7B可能是其中最强的。最近在看一些文档,有一些心得: 1. 小型如何非要划一个界限 <= 7B 2. 参数量小,不等于训练数据量小 3. 小型 LLM 在特定任务上微调,堪比大模型,甚至超过 小型模型有其天然的属性,可能更快的落地,在一些边缘端会发挥更大的作用。下面的内容来自;...
其中,Mistral-7B作为一种优秀的LLM,已经在性能上超过了众多竞争对手,如Llama 2 13B,甚至在某些方面与Llama 34B相当。本文将详细介绍Mistral-7B的性能优势,并通过LLamaSharp实现在本地的高效运行。 一、Mistral-7B的性能优势 Mistral-7B的性能在多个方面都表现出显著的优势。首先,它在所有标准上的性能都超过了Llama ...
最近,微软的研究人员提出了一个基于Mistral-7B、70亿参数量的小型语言模型Orca-Math,它在GSM 8 k上实现了86.81%,不需要调用多个模型进行集成或使用验证器、代码执行或任何其他外部工具。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.14830 Orca-Math的关键特性为: ...
Mistral-7B-Instruct由Mistral AI研发并开源的7B参数大语言模型,具备强大的推理性能和效果,对硬件需求更少、在各项评测基准中超越同规模模型。该版本为Mistral-7B-v0.1基础上的微调版本。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试...
我们介绍了Mistral 7B v0.1,这是一种参数量为7亿的语言模型,具有卓越的性能和效率。在所有评估基准测试中,Mistral 7B都优于Llama 2 13B,并且在推理、数学和代码生成方面也优于Llama 1 34B。我们的模型利用分组查询注意力(GQA)实现更快的推理,并结合滑动窗口注意力(SWA),以有效处理任意长度的序列,并降低推理成本...