此外，MiniCPM编程能力超越Mistral-7B，能实现端侧运行写代码，有助于节省编程工作量。跟百亿级大模型同场PK，MiniCPM-7B也能在多数评测中性能领先。在最接近人评的测评集MTBench上，MiniCPM得到了很好的评价。经过Int4量化后，MiniCPM可在手机上进行部署推理，流式输出速度略高于人类说话速度。MiniCPM开源地址：htt...
此外,MiniCPM编程能力超越Mistral-7B,能实现端侧运行写代码,有助于节省编程工作量。 跟百亿级大模型同场PK,MiniCPM-7B也能在多数评测中性能领先。 在最接近人评的测评集MTBench上,MiniCPM得到了很好的评价。 经过Int4量化后,MiniCPM可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。 MiniCPM开源地址:git...
面壁智能联合创始人、CEO 李大海将新模型与业内知名开源大模型 Mistral-7B 进行了对比，在多项主流评测榜单上，MiniCPM 2B 的性能全面超越了后者。与微软近期提出的「小模型」Phi-2 相比，MiniCPM 也有很大优势。李大海表示，面壁智能的新模型还能越级实现 13B、30B 甚至 40B 模型的能力。在最接近用户体验的评测榜单...
此外,MiniCPM编程能力超越Mistral-7B,能实现端侧运行写代码,有助于节省编程工作量。 跟百亿级大模型同场PK,MiniCPM-7B也能在多数评测中性能领先。 在最接近人评的测评集MTBench上,MiniCPM得到了很好的评价。 经过Int4量化后,MiniCPM可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。 MiniCPM开源地址:htt...
即使把Mistral-7B更大的模型拉进来同台比擂，例如Llama2-13B、MPT-13B、Falcon 40B，多项成绩较为出众的仍是小钢炮：若不论大模型的尺寸，把主流的全部囊括进来，在最接近人评的测试集MT-Bench中比较，小钢炮也取得了较为不错的成绩：不仅如此，根据面壁智能CEO李大海的介绍：int4量化版小钢炮，可以在闪存应用压缩...
跟百亿级大模型同场PK,MiniCPM-7B也能在多数评测中性能领先。 在最接近人评的测评集MTBench上,MiniCPM得到了很好的评价。 经过Int4量化后,MiniCPM可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。 MiniCPM开源地址: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM ...
Mistral 7B模型的亮点包括: Sliding Window Attention Mistral 采用的 window size 为 4096,而后一共有 32 层layer,那么采用 SWA 之后,理论上在进行 attention 的时候,理论上可以收集到约 131K tokens 的信息。(虽然论文里提到的 window size 是 4096,但 官方提供的 huggingface 上的权重 中max_position_embeddings...
username/Mistral-7B-Instruct-v0.1-sharded--token hf_yiguyfTFtufTFYUTUfuytfuys--data_path.--use_peft--use_int4--learning_rate2e-4--train_batch_size12--num_train_epochs3--trainer sft--target_modules q_proj,v_proj--push_to_hub--repo_id username/mistral-7b-sh-finetuned ...
据面壁智能介绍,MiniCPM 端侧模型经历了 Int4量化后压缩了 75% 体量,只占用 2G 内存,与此同时性能几乎没有损失,因此已在各类常见型号的手机上实现了跑通。 因为支持移动端 CPU 的推理,MiniCPM 可以很大程度上节约使用成本。面壁智能为我们算了一笔账:一台搭载骁龙 855 的手机使用 MiniCPM,一块钱电费可处理 ...
因此，如果你处于内存受限的状态，一切操作都会快两倍，这很不错。另一个好处是，int8几乎没有或者只有极小的精度损失，而在int4下会有一些性能损失，但似乎可以通过QLoRA来恢复，或者如果你只关心特定用例，那么我认为这也可以正常运作，且serving成本会低得多。分页注意力（Paged Attention）第三个技巧是分页注意力...