prompt_tokens int 问题tokens数 completion_tokens int 回答tokens数 total_tokens int tokens总数 注意 :同步模式和流式模式,响应参数返回不同,详细内容参考示例描述。 同步模式下,响应参数为以上字段的完整json包。 流式模式下,各字段的响应参数为 data: {响应参数}。 请求示例(单轮) 以访问凭证access_token鉴权...
本实验主要针对Mistral 7B的效果进行评估,单独使用或与RAG配合使用,并以最新的PubMed文章作为知识基础。我们的目标是探究将检索步骤与Mitral 7B整合是否会提高医学领域的答案准确性和可靠性。 这项比较研究对于了解未来的医疗专业人士和研究人员如何借助先进的AI工具进行高效的信息检索和决策制定至关重要。 硬件配置: 节点...
Mixtral-8×22B-MoE 每次激活2个专家,这意味着每次推理的参数规模是440亿,比 Mixtral-8×7B-MoE 的120亿参数规模大幅增加。 Mixtral-8×22B-MoE 上下文长度为65K,而 Mixtral-8×7B-MoE 模型的输入是32K,上下文长度翻倍! 模型类型:base 推理实践 硬件:4*A800 80G显存 模型下载 ##modescope模型下载的 git...
[Colab笔记本](https://colab.research.google.com/drive/1K9ZrdwvZRE96qGkCq_e88FgV3MLnymQq?usp=sharing) 5.Kaggle笔记本每周免费提供30小时GPU:Llama 3.2 Vision(11B)[Kaggle Notebook](https://www.kaggle.com/code/danielhanchen/llama-3-2-vision-finetuning-unsloth-kaggle)Qwen 2 VL(7B)[Kaggle笔记本...
Quantized KV Caches for Efficient Memory Usage: 一种名为 Quantized KV Caches 的新技术被引入,该技术将KV缓存量化为4位,显著减少内存使用,同时保持模型质量。这使得一个7B模型可以在单个A100 GPU上处理128k个token,详细信息见公告。 Attention as an RNN with Aaren Module: 一种新方法将注意力机制视为一种RNN...
清华系2B模型杀出支持离线本地化部署,可以个人电脑或者手机上部署的多模态大模型,超越 Mistral-7B、LLaMA-13B。 2月 1 日,面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型 MiniCPM,主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24 亿(2.4B)的非词嵌入参数量。
目前,面壁智能已积累了大量高质量的数据。在昨天的发布后,面壁智能开源了自身的新一代大模型系列(包含 MiniCPM-SFT / DPOMiniCPM-V & MiniCPM-SFT / DPO-int4),以及训练 MiniCPM 两个阶段的数据配方以供行业参考。 开源地址(含技术报告): MiniCPM GitHub:https://github.com/OpenBMB/MiniCPM ...
跟百亿级大模型同场PK,MiniCPM-7B也能在多数评测中性能领先。 在最接近人评的测评集MTBench上,MiniCPM得到了很好的评价。 经过Int4量化后,MiniCPM可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。 MiniCPM开源地址:https://github.com/OpenBMB/MiniCPM ...
据面壁智能介绍,MiniCPM 端侧模型经历了 Int4 量化后压缩了 75% 体量,只占用 2G 内存,与此同时性能几乎没有损失,因此已在各类常见型号的手机上实现了跑通。 因为支持移动端 CPU 的推理,MiniCPM 可以很大程度上节约使用成本。面壁智能为我们算了一笔账:一台搭载骁龙 855 的手机使用 MiniCPM,一块钱电费可处理...
from the base model to retain weight: # weight gradient - filter: mlp value: 0.5 - value: 0 - model: codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf parameters: density: 0.5 weight: 0.5 merge_method: ties base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1 parameters: normalize: true int8_mask: true dtype: ...