Mistral Nemo 使用的也是 MistralForCausalLM 架构,与 mistral 7B 的差别为:Mistral Nemo 的 hidden_size 从 4096 变为 5120;max_position_embeddings 变为 1024000,num_hidden_layers 增加到 40, vocab_size 增加到 131072,不用 sliding window。 此外,Mistral Nemo 支持 ...
此外,Mistral Nemo 支持 function calling,采用了 Tekken 作为 tokenizer,比 SentencePiece 更高效(压缩率更高,官方描述是~30% more efficient at compressing,不确定是哪个方面的 efficient) NVIDIA 在这个博客中提到:Mistral Nemo 采用这样的设计,是为了能够适配单个NVIDIA L40S、NVIDIA GeForce RTX 4090或NVIDIA RTX ...
function calling: Mistral AI也在努力靠近OpenAI的API能力,但目前使用起来还比较原始,大致需要以下4个步骤: 用户定义需要调用的function和schema说明,准备好query。 调用模型生成function参数,client里提供了chat方法,新增了tools和tool_choice两个字段,其中tools指定function schema,tool_choice指定策略,默认auto由模型决定,...
此外,Mistral Nemo 支持 function calling,采用了 Tekken 作为 tokenizer,比 SentencePiece 更高效(压缩率更高,官方描述是~30% more efficient at compressing,不确定是哪个方面的 efficient) NVIDIA 在这个博客[7]中提到:Mistral Nemo 采用这样的设计,是为了能够适配单个NVIDIA L40S、NVIDIA GeForce RTX 4090或NVIDIA ...
-e chat_format=chatml-function-calling设置以支持Function Calling功能 启动完成后,在浏览器打开http://localhost:8000/docs查看API文档 调用测试 Function Calling curl --location'http://localhost:8000/v1/chat/completions'\ --header'Content-Type: application/json'\ ...
Function Calling curl --location'http://localhost:8000/v1/chat/completions'\--header'Content-Type: application/json'\--header'Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'\--data'{"model": "gpt-3.5-turbo","messages": [{"role": "system","content": "You are a helpful assistant.\nYou...
Mistral Large 2还增强了函数调用功能(Function Calling)。经过训练,Mistral Large 2能够熟练执行并行和顺序函数的调用,有望为复杂业务和项目赋能。而Mistral Large 2这一功能甚至打赢了GPT-4o和Claude 3.5 sonnet。 在数学性能上,Mistra...
According to the typescript definitions of this package at the moment, the function calling would be only available with streaming (client.chatStream), but I cannot get it to work either way (streaming or async). Using mistral-large-latest, it seems that the model is aware fo which function...
Mistral Large 2还增强了函数调用功能(Function Calling)。经过训练,Mistral Large 2能够熟练执行并行和顺序函数的调用,有望为复杂业务和项目赋能。而Mistral Large 2这一功能甚至打赢了GPT-4o和Claude 3.5 sonnet。 多语言文本指令优化 Llama 3.1针对八种不同语言进行了文本指令优化,但其中缺少了中文,在中文能力上引...
Function Calling: The model can call user-defined Python functions, enabling it to perform tasks ...