I did not find even any mentions about functions on API documentation (https://docs.mistral.ai/api/#operation/createChatCompletion) +1 👍 1 Author savikko commented Mar 1, 2024 And regarding Azure Mistral Large, they say this: Does Mistral Large on Azure support function calling and Jso...
Mistral AI最近发布了Mistral Large模型,常用基准测试中效果仅次于GPT-4模型,可以在La Plateforme和Azure上使用。 GPT-4、Mistral Large(预训练)、Claude-2、Gemini Pro 1.0、GPT-3.5 和 LLaMA 2-70B在MMLU上效果 官方链接:https://mistral.ai/news/mistral-large/ Mistral Large新的能力和优势 涉及语言:英语、法...
Function Calling: The model can call user-defined Python functions, enabling it to perform tasks s...
Mistral Large 2也进行了非常大比例的代码训练,性能远优于1代Mistral Large,与GPT-4o、Claude 3 Opus和Llama 3 405B等领先型号的表现不相上下。 Llama 3.1的一个短板就是human eval数据不尽人意,而Mistral Large 2极大改善了这一...
Mistral AI以代码模型著称,致力于帮助各种编码环境和项目的开发人员。Mistral Large 2进行了非常大比例的代码训练,性能远优于1代Mistral Large,与GPT-4o、Claude 3 Opus和Llama 3 405B等领先型号的表现不相上下。 Mistral Large 2还增强了函数调用功能(Function Calling)。经过训练,Mistral Large 2能够熟练执行并行...
https://github.com/abetlen/llama-cpp-python?tab=readme-ov-file#function-calling https://github.com/abetlen/llama-cpp-python/tree/main/docker#cuda_simple https://docs.mistral.ai/capabilities/json_mode/ https://huggingface.co/MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF ...
api.MistralAiApi.ChatCompletionMessage.ToolCall; import org.springframework.ai.mistralai.api.MistralAiApi.ChatCompletionRequest; import org.springframework.ai.mistralai.metadata.MistralAiChatResponseMetadata; import org.springframework.ai.model.ModelOptionsUtils; import org.springframework.ai.model.function...
• 支持 function calling,不过好像没有透露具体的 function calling 训练细节。 • 数学和 coding 能力明显超越 llama2 70B。 • 似乎对中文的支持不是很好。 Mistral 团队开源的模型,都比较注重 coding 和 math 的能力,Mixtral 系列的模型在这方便表现也是比较好: ...
天然支持function calling特性 支持64K超长上下文 Apache2.0开源协议,真正的开源 这里顺便说一下,虽然MetaAI开源了Llama系列大模型,但是他们最新的开源协议增加了遵守贸易合规的条款,这意味着很多中国企业可能无法使用!而Mixtral 8x22B模型的Apache2.0可以理解为真正的可商用的开源协议,几乎没有限制使用!
此外,Mistral Nemo 支持 function calling,采用了 Tekken 作为 tokenizer,比 SentencePiece 更高效(压缩率更高,官方描述是~30% more efficient at compressing,不确定是哪个方面的 efficient) NVIDIA 在这个博客中提到:Mistral Nemo 采用这样的设计,是为了能够适配单个NVIDIA L40S、NVIDIA GeForce RTX 4090或NVIDIA RTX ...